LSTM 股票預測:GRU 與LSTM
GRU 與LSTM
LSTM
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更複雜的深度學習模型,進行股票預測,使用前10天的開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量,預測隔天的收盤價。 編輯環境及模組需求. 本文使用Google ...
LSTM实现股票预测-
https://github.com
LSTM 实现的股票最高价预测. Contribute to TankZhouFirst/Pytorch-LSTM-Stock-Price-Predict development by creating an account on GitHub.
【資料科學】LSTM. 使用深度學習模型預測股價?
https://medium.com
使用交易面資料進行股票預測; 閱讀建議:本文使用RNN架構進行時間序列預測,需要對時間序列或是深度學習有基礎瞭解,也可以參考【量化分析】預測市場?!
利用長短期記憶演算法建立股票預測模型
http://ielab.ie.nthu.edu.tw
第一種模型可用於長期趨勢預測;第二種模型屬於預測未來的股價走勢,. 用於判斷股市上漲或下跌;最後一種用於單一天的股價預測,可以用來產. 出當天的預測值。 金價對於此 ...
實作
https://wenwender.wordpress.co
WHY LSTM? 我們都知道股價擁有時序的特性,也就是昨天的股票和走勢對於今日的股價或多或少是會有影響的,甚至有很多技術派的交易者會透過5日均線、20日 ...
應用LSTM 分析、預測股票數據之LINE BOT
https://www.csie.ncue.edu.tw
而我們想利用LSTM 演算法搭配line bot 來預測股票的走勢,並希望以簡. 單、明瞭的操作介面讓各個年齡層的人都能輕鬆使用。若是能準確預測,那便可在投資方面占得. 先機、 ...
應用LSTM模型進行台灣股市的股價預測研究以產業龍頭股為 ...
https://ndltd.ncl.edu.tw
In this study, the LSTM model is proposed for predicting the price in the Taiwan stock market. The Delta of Huber Loss is the major adjustment parameters in ...
股票LSTM分析(1)
https://medium.com
... LSTM(Long short-term memory),來做股票的regrssion預測,先簡易使用某家股票五年份資料集來預測每天股票收盤價,而我們會使用前五天的序列特徵去預測 ...
論文導讀:利用MI
https://www.finlab.tw
這篇文章是2018年剛發表的paper,算是非常新但是滿有趣的方法,針對一般的股票建構一個預測隔日價格的LSTM模型,以下就是他的方法思路:這篇文章提出了multi-input ...