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CPU vs. GPU：差異是什麼？
https://www.intel.com.tw
中央處理器（CPU）與圖形處理器（GPU）是基本的運算引擎。然而，運算需求變化多端，CPU 和GPU 之間的差異未必涇渭分明，兩者各適合哪些工作負載也未必有明確的答案。
GPU可能取代CPU嗎？
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最簡單又直接的方法, 把主機內的CPU拔掉,看看用顯示卡可不可以開機啊.
GPU是什麼？黃仁勳為何敢說CPU時代結束了差異在哪報你知
https://tw.nextapple.com
【即時中心／綜合報導】「1兆男顯卡教父」NVIDIA（輝達）創辦人黃仁勳博士，在台灣掀起AI人工智慧浪潮，他更斷言CPU（中央處理單元）時代結束， ...
GPU能替代cpu嗎？
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所以CPU更適合一些控制複雜的任務，比如分配進程任務，中斷之類。而GPU適合對大量數據進行相同操作的任務。兩者有不同的應用場景，所以GPU代替不了CPU，對於一些深度學習 ...
GPU这么牛掰！我们还需要CPU吗？
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很多人有这样的疑问，现在像挖矿、破解密码甚至超级计算等领域，越来越多地需要用的是GPU 而不是CPU，是不是CPU被GPU取代的一天就要到来了？
GPU顯卡能取代CPU處理器嗎?這比喻絕了
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從根本上說CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側重點，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執行得更快，另一工作中或許GPU能更好。
Nvidia獨咬AI大餅，英特爾為何有信心靠CPU參戰？ 拆解 ...
https://www.bnext.com.tw
正因為如此，GPU能同時處理AI視覺、影像等資訊，同時處理多種資料，讓AI模型建制的進程更快速。不過，這並不代表CPU在AI的應用領域上，就沒有發揮的空間。
NVIDIA黃仁勳演講上沒明說的變革：CPU將被淘汰？
https://www.gvm.com.tw
但是，從今年最大AI商機「伺服器」領域來看，GPU在架構上能不能完全取代CPU，還有點難說，黃仁勳一口氣端出幾十項AI新品，究竟產品化效果如何？將在未來6 ...
臺灣大學資工系副教授洪士灝：GPU發展有2大瓶頸
https://www.ithome.com.tw
他觀察，儘管GPU的高度運算能力在AI應用方面今年獲得高度的關注，但以目前來說，GPU要就此要取代CPU的角色仍有難度。他解釋，GPU在進行深度學習這類特殊的 ...