最佳化演算法種類
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[筆記] 最佳化演算法(Optimization Algorithm) 的使用與誤用
https://shininglionking.blogsp
常見的最佳化演算法包含：基因演算法(Genetic Algorithm，簡稱GA)、模擬退火法(Simulated Annealing，簡稱SA)、粒子群演算法(Particle Swarm Optimization ...
最佳化
https://zh.wikipedia.org
最佳化指從一組可選擇的方案中，根據一定標準選擇最佳方案的過程，往往要在特定情況下最大化或最小化某一特定函數或變數。一般分為離散最佳化、連續最佳化兩個子領域。
人工智慧-
http://ccckmit.wikidot.com
在最佳化問題上，目前常見的隨機型演算法大致可分為兩類，一類屬於單粒子型的演算法，像是『爬山演算法』與『模擬退火法』等，另一類屬於多粒子型的 ...
optimization
https://web.ntnu.edu.tw
找到確切的輸入數值與輸出數值，輸出數值是最大值（最小值），稱作「最佳化」。 以函數圖形表達函數的極值：最大值就是最高的地方，最小值就是最低的地方。有時候最大 ...
【專欄】元啟發式最佳化演算法：新時代簡單高效又萬能的演算法
https://newsletter.sinica.edu.
本文先回顧最佳化演算法的演進，接著介紹一套名為「群體智能為基礎（SIB）」方法的元啟發式最佳化演算法，最後以實際應用來說明SIB 方法的實用性。 【專欄】 ...
元啟發算法
https://zh.wikipedia.org
演算法 · 模擬退火法 (Simulated annealing algorithm, SA) · 社會認知算法 (Social cognitive optimization, SCO) · 簡化群體演算法 (Simplified swarm optimizatiom, SSO) ...
群體智能最佳化演算法之介紹
https://www.cienve.org.tw
本文擬介紹幾種常用的SIOP，包括粒子群最. 佳化演算法(particle swarm optimization algorithm, PSO)、螞蟻演算法(ant algorithm, AA)、克隆選擇演算法(clonal selection ...
圖解最常用的10個機器學習演算法！
https://medium.com
線性迴歸可能是統計學和機器學習中最知名和最易理解的演算法之一。 由於預測建模主要關注最小化模型的誤差，或者以可解釋性為代價來做出最準確的預測。
運用多目標模擬最佳化演算法求解生產控制與庫存管理問題
http://www2.nkfust.edu.tw
□ EA的種類包括GA、ES、EP、GP，這些方法都. 擁有以下的共同特性：. ▫ 每ㄧ代都由多個解所組成((適合用來解決多目標最佳. 適合用來解決多目標最佳. 化的問題) 。 ▫ 利用 ...
粒子群最佳化演算法
https://www.cyut.edu.tw
基因演算法（genetic algorithms；GA）; 粒子群最佳化演算法（particle swarm optimization；PSO）; 蟻群最佳化演算法（ant colony optimization；ACO）. p.3 /47. 作業 ...