股價預測深度學習
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【資料科學】LSTM. 使用深度學習模型預測股價?
https://medium.com
結論. 我們能看到雖然在stack-Lstm下擬和效果不錯，但實際觀察過後，發現模型的預測僅僅是把昨天去預測明天，也就是使用深度學習單純預測隔天收盤價也是不 ...
機器學習真的無法預測股價嗎？
https://www.finlab.tw
你只要搜尋「machine learning predict stock price」，就可以找到滿坑滿谷的文章，都有這個缺點。 之所以會有這樣的問題，不難理解，因為股價並不是stationary time ...
以深度學習建構股價預測模型
https://ndltd.ncl.edu.tw
對於需要收集大量數據、分析大數據的時代，使用深度學習處理資料及分析數據已是一種優勢。本文應用了深度學習在股票市場市進行分析與預測，此方法的應用能從大量的原始數據 ...
深度學習與情感分析應用於股價預測
https://ndltd.ncl.edu.tw
論文摘要多年來股價預測不管在學術界或是業界都是十分重要的議題，過去已有許多研究利用歷史交易資料以及各種技術指標搭配深度學習的技術來提高股價預測的準確率，而近年來 ...
Transformer 預測台灣指數期貨上漲與下跌波段實做範例
https://edge.aif.tw
... 股市行情的預測上。 你將會學到：. 如何從最基礎的原始資料開始加入特徵，製作要預測的目標，以及建立一個基礎的深度學習模型並預測答案。 你需要先 ...
用深度學習幫你解析K線圖！
https://www.finlab.tw
LSTM 要做的事情就是找出一段時間區間的K棒當中有沒有重要訊號（如帶量紅K）並學習之後股價的走勢。 LSTM 實作股價預測. 資料是以鴻海(2317)從2013年初到2017年底每天的 ...
結合LSTM 股價預測與基因模糊交易策略
https://tdr.lib.ntu.edu.tw
一、預測股價：本研究使用深度學習長短期記憶模型，透過模型隱藏層多個神. 經元以及多層神經，訓練過去的股票歷史資料和技術性指標資料，以學習. 股價走勢，預測出未來股價 ...
融合深度神經網路與深層模糊孿生支持向量機於股價預測
https://eclab.nkust.edu.tw
因此，分析社. 群推文的文字資訊與股價技術指數的數值資料，為能夠幫助於我們預測未來的股. 價變化。 由於股價受到眾多因素影響，很難通過簡單的模型進行預測。深度學習 ...
![[Day 23] 究竟AI能不能預測股價?](https://api.multiavatar.com/%5BDay+23%5D+%E7%A9%B6%E7%AB%9FAI%E8%83%BD%E4%B8%8D%E8%83%BD%E9%A0%90%E6%B8%AC%E8%82%A1%E5%83%B9%3F+-+iT+%E9%82%A6%E5%B9%AB%E5%BF%99.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Day 23] 究竟AI能不能預測股價?
https://ithelp.ithome.com.tw
藍色為實際股價，紅色為預測股價，可以很明顯地看到 ... 既然我們不能預測股價，那我們可以說用股市是完全不可預測的嗎? ... 當然深度學習的部分我還是會寫，畢竟系列介紹現在 ...
基於深度學習+BERT與強化學習進行FAANG股價預測
https://nccur.lib.nccu.edu.tw
接著，比較深度學習模型LSTM (Short Term Memory Networks)、GRU (Gated Recurrent Unit Network)和PPO (Proximal Policy Optimization)深度強化學習模型，在這五支股票中 ...