cnn貓狗辨識：AI 如何找出你的喵：直觀理解卷積神經網路
AI 如何找出你的喵：直觀理解卷積神經網路
CNN實作Kaggle貓狗影像辨識(Pytorch)
https://medium.com
這邊要定義自己的CNN架構，我用最簡單的範例，基本上CNN最主要就是Convolutional和Maxpool兩種層所組成，Relu是激發函數，然後最後要用線性層輸出預測結果 ...
Cnn-Classification-Dog
https://github.com
(pytorch版本) CNN Resnet18 的貓狗分類器，數據集來源於kaggle經典分類問題：貓狗大戰，基於ResNet殘差網絡及其變體網路系列，模型預測精準度高達93%（本人自建數據集 ...
基於深度學習進行貓與狗的辨認(Pytorch)
https://hackmd.io
基於深度學習進行貓與狗的辨認(Pytorch) 這次會介紹我在Kaggle上進行的貓狗辨認程式，我最終的測試結果得準確率可以高達90%，此部份會使用Pytorch這個深度學習框架。
CNN實作Kaggle貓狗影像辨識(Pytorch)
https://vocus.cc
這邊要定義自己的CNN架構，我用最簡單的範例，基本上CNN最主要就是Convolutional和Maxpool兩種層所組成，Relu是激發函數，然後最後要用線性層輸出預測結果，因為貓狗是兩個 ...
手把手程式實作分享系列：用簡單的CNN模型訓練模型建立貓 ...
https://medium.com
手把手程式實作分享系列：用簡單的CNN模型訓練模型建立貓貓狗狗辨識程式 · 1. Import 需要的套件 · 2. 把訓練集拉進來，並且標籤完成 · 3. CNN 模型的建立 · 4 ...
使用卷積類神經網路的狗與貓分類
https://learn.microsoft.com
CNN 是一種深度神經網路，特別擅長影像辨識工作。 我們的目標是展示CNN架構及其應用複雜度，以建立有效和準確的分類器來區分這些常見的寵物物種。
練習kaggle
https://hackmd.io
先前已經使用Keras 練習過貓狗辨識的model ，見先前筆記 ，從最簡單的Linear NN，到CNN ... 先自定義CNN model train 一次看看，看能否成功跑起來!!
pytorch实现kaggle猫狗识别（超详细）
https://blog.csdn.net
基于卷积神经网络(CNN)的猫狗识别. 本文介绍了基于卷积神经网络的猫狗识别，从什么是神经网络，什么是卷积说起，介绍keras库和Sequential模型，可读性 ...
圖像辨識與轉換學習
https://bap2.cm.nsysu.edu.tw
我們使用貓與狗的圖片資料來訓練貓狗辨識模型。 範例資料採用貓與狗各4000張圖片 ... 1. CNN模型(Convolutional Neural Network). CNN模型是很常見的圖像識別模型 ...