零售業數據分析：【商業數據圖解】2022台灣主要零售業別商品結構基因圖譜
【商業數據圖解】2022台灣主要零售業別商品結構基因圖譜
零售業大數據應用方案實例
https://www.finereport.com
形成一整套零售業大數據分析體系，不僅僅讓數據被看到，更讓數據和業務和管理緊密相連，讓數據價值清晰可見。十幾年來，帆軟協助眾多零售企業成功向新零售邁進，有著豐富 ...
零售業網路銷售
https://dmz26.moea.gov.tw
47~48, 零售業, 從事透過商店、攤販及其他非店面如網際網路等向家庭或民眾銷售全新及中古有形商品之行業。 ; 471, 綜合商品零售業, 從事以非特定專賣形式銷售多種系列商品之 ...
大數據
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數據-零售業的四大本質之一，尤其是數位時代以來更為重要。包含會員分級經營、顧客終身價值LTV、會員分群模型-NAPL模型/ RFM模型，背後都是零售業數據分析的運作。
零售商無法採用先進數據分析的6 大癥結
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雖然先進的數據分析可以帶來許多好處，但除了大型零售商採用之外，許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出，箇中原因是文化、組織、人員、流程、 ...
大數據如何幫助零售業？政大教授：別只用來行銷！採購、陳列
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然而，即使零售業者增加數據的來源，或在實體店增設不同感應器，不代表就一定能經由分析，得出有效的結論。原因在於零售業每天蒐集到的資訊相當多且複雜， ...
零售業營業額及年增率
https://dmz26.moea.gov.tw
47~48, 零售業, 從事透過商店、攤販及其他非店面如網際網路等向家庭或民眾銷售全新及中古有形商品之行業。 ; 471, 綜合商品零售業, 從事以非特定專賣形式銷售多種系列商品之 ...
零售業巨量資料分析：市場佔有率分析、產業趨勢與統計
https://www.gii.tw
零售業巨量資料分析市場規模預計到2024 年為63.8 億美元，預計到2029 年將達到166.8 億美元，在預測期內（2024-2029 年）將成長至212 億美元，年複合成長 ...
綜合零售業大數據分析師職能基準
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工作描述. 能有效針對綜合零售業之相關資料進行擷取、管理、處理，並運用分析方法整合資訊，協助零售業進行重要關鍵決策。 基準級別. 3. 主要職責. 工作任務. 工作產出.
【商業數據圖解】台灣「零售與電商20企業」關鍵經營數據解析
https://www.mirai.com.tw
未來流通研究所彙整台灣20家零售&電商企業2022年關鍵經營數據(營收規模&成長率/毛利率/營業費用佔比/ROE/平均銷貨天數/總資產週轉率/平均收現天數等) ...