heatmap分析：熱圖

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使用透過DNA微陣列生成的熱圖呈現出基因表現無人機探測系統射頻覆蓋範圍的熱圖

熱圖（英語：heat map）在二維空間中以顏色的形式顯示一個現象的絕對量，是一種資料視覺化技術。顏色的變化可能是通過色調或強度，給讀者提供明顯的視覺提示，說明現象是如何在空間上聚集或變化的。熱圖有兩種完全不同的類別：聚集熱圖和空間熱圖。在聚集熱圖中，幅度被排列成一個固定儲存格大小的矩陣，其行和列是離散的現象和類別，行和列的排序是有意的，而且有些隨意，目的是暗示聚集或描繪出通過統計分析發現的聚集。儲存格的大小是任意的，但足夠大，可以清晰可見。相比之下，空間熱圖中某一量級的位置是由該量級在該空間中的位置所決定的，沒有單元的概念，現象被認為是連續變化的。

雖然「熱圖」是一個新興的詞彙，但是用明暗的矩陣來標示元素的方法已經有超過一世紀的歷史了。[1]

熱圖起源於資料矩陣中數值的二維顯示。較大的數值用深灰色或黑色的方格（像素）呈現，較小的數值用較淺的方格表示。Loua (1873)使用明暗矩陣來視覺化巴黎各區的社會統計資料。[1] Sneath (1957)通過將矩陣的行和列進行換位，將相似的數值按照聚類的方式放在彼此附近，來顯示聚類分析的結果。Jacques Bertin使用類似的表示方法來顯示符合累積量表的資料。將聚類樹連接到資料矩陣的行和列的想法起源於1973年的Robert Ling。Ling使用印表機上的字元來表示不同的灰度，每個像素一個字元寬度。Leland Wilkinson在1994年開發了第一個用高解析度彩色圖形繪製聚集熱圖的電腦程式（SYSTAT）。

軟體設計師Cormac Kinney在1991年註冊了「熱圖」一詞的商標，用來描述描述金融市場資訊的二維顯示。[2] 2003年收購Kinney發明的公司無意中讓該商標失效。[3]

根據對飛機可能飛行路徑的貝葉斯法分析，在彩色水深圖上顯示失蹤的馬航370航班的可能位置的熱圖。[4]

熱圖有不同的種類：

生物學熱圖在分子生物學中通常用於表示從DNA微陣列中獲得的許多基因在一些可比樣本（如不同狀態的細胞、不同患者的樣本）中的表現水平。 樹圖是資料的二維層次劃分，在視覺上...