kaggle題目：交易資料數據處理競賽
交易資料數據處理競賽
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題目: 這是排名賽(In-Class Competition )，針對人物臉部照片猜測年齡，判断照片上人物的年齡: 14歲到62歲。 Evaluation. link. keyboard_arrow_up. 格式為csv，第一行 ...
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題目描述:風力發電機依照其建構特徵、設置地點等因素之不同，有不一樣的發電功率。 目標:請使用Data中之11個特徵，來預測風力發電機的發電功率。
Kaggle 學習Python 挑戰：第四天. 清單list
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第二題要測驗的項目是巢狀清單以及索引值除了從左邊由0 算起，亦能從右邊由-1 算起，題目所給的teams 是一個巢狀清單，裡頭的每一個物件都是清單的型 ...
![[Taiwan Mobile 4] ML midterm](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%5BTaiwan+Mobile+4%5D+ML+midterm.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Taiwan Mobile 4] ML midterm
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題目說明：. 本次期中考是關於病人的身體健康狀況指標，想利用現有的數據來建立一個模型，幫助醫生提前預測病人是否會中風。 訓練集包含4343個樣本。
![[Taiwan Mobile]ML實戰演練](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%5BTaiwan+Mobile%5DML%E5%AF%A6%E6%88%B0%E6%BC%94%E7%B7%B4.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Taiwan Mobile]ML實戰演練
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題目類型- 分類問題： class 總共有6 種不同的寶可夢，分別為class 0, 1, 2, 3, 4 or 5 ，其中class 0 = 卡蒂狗Growlithe class 1 = 蛋蛋Exeggcute ...
初次使用Kaggle的心得分享. 大家好
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... Kaggle的入門題目，之所以選擇此題目是因為它的資料是一般的文字資料且資料內容比較易懂，因此可以直接觀察數據進行特徵的分析且為Classification的問題 ...
如何找到Kaggle題目資料的收集方式
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您好在第一天的作業中我找到在kaggle 上的一個題目來做分析在找資料來源方面出遇到一個問題想問一下要怎麼找到kaggle 題目中資料的收集方式呢?
機器學習專案
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題目的目的，主要在預測根據已經有的使用者Log 與基礎資料，來預測未來註冊的新用戶可能會預定那個地區的房子，並藉此在用戶剛註冊時，就以演算法來推薦 ...
知道kaggle機器學習題目參賽流程
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... kaggle，但我們可以做的是理解kaggle題目在幹嘛，怎麼寫，其實kaggle還有深度學習跟其他題目，但我們注重在入門第一道題，剩下的順藤摸瓜就可以了由於kaggle是個很大的題目 ...