alpha beta pruning解釋：一图流解释Alpha-Beta 剪枝(Alpha-Beta Pruning)
一图流解释Alpha-Beta 剪枝(Alpha-Beta Pruning)
Alpha
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Alpha-beta剪枝是一種搜尋演算法，用以減少極小化極大演算法（Minimax演算法）搜尋樹的節點數。 這是一種對抗性搜尋演算法，主要應用於機器遊玩的二人遊戲（如井字棋、象棋、圍棋）。 當演算法評估出某策略的後續走法比之前策略的還差時，就會停止計算該策略的後續發展。
AI 筆記16
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ab pruning是找出某些不需要search的subtree。 舉例來說，以下是一個minimax search tree : 假設只搜尋到深度2就必須要做決定，則root Max最後 ...
Alpha
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Minimax 算法的整个过程，会从上到下遍历搜索树，回溯时利用子树信息更新答案，最后得到根节点的值，意义就是我方在双方都采取最优策略下能获得的最大分数 ...
Minimax极大极小算法、Alpha
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意思就是两个人下棋，A和B下棋，A想要自己的利益最大化（失败的可能性最小），B想要A的利益最小化（B想要A输）。这个算法以及接下来的Alpha-Beta剪枝 ...
一看就懂的Alpha
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Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中没有意义的不需要搜索的树枝，以提高运算速度。 假设α为下界，β为上界，对于α ≤ N ≤ β: 若α ≤ ...
Min
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當然、 Alpha-Beta 修剪法並不保證能將對局樹修剪得非常小，而且樹的大小會與拜訪的順序有關，如果希望樹可以比較小的話，應當從「對我方分數最高、對敵方分數最低」的節點 ...
理解Alpha
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Alpha-beta剪枝是一种搜索算法，用以减少极小化极大算法（Minimax算法）搜索树的节点数。裁剪搜索树中没有意义的不需要搜索的树枝，提高运算速度。
Ch4 極大極小搜尋法與剪枝Minimax Algorithm and Alpha
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Alpha-Beta 剪枝是Minimax 對局搜尋法的一個修改版，主要是在 Minimax 當中加入了α 與β 兩個紀錄值，用來做為是否要修剪的參考標準。兩個參數以交錯的方式 ...
〈 Reinforce Learning 決戰黑白棋Part.1 〉 電腦對人的博弈 ...
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而Alpha Beta Pruning則是對Minimax的一種改良，將不必要的計算去掉，也就是減少需要計算的node(Pruning)。可以理解成加速Minimax的技術。 灰色節點 ...