AI預測模型：金融時間序列預測和AI模型（第一部分）：深度學習，真的可行 ...
金融時間序列預測和AI模型（第一部分）：深度學習，真的可行 ...
什麼是預測式AI？
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預測式人工智慧(AI) 是電腦程式使用統計分析來識別模式、預測行為和預測未來事件的能力。統計領域長期以來一直被用來對未來進行預測。預測式AI 透過機器學習和存取大量資料 ...
建立預測模型
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此主題將展示在AI Builder 中建立預測模型所需遵循的步驟。
什麼是預測？ – 預測模型介紹
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預測是透過研究歷史資料和過往模式所做出的預報。企業可使用軟體工具和系統來分析長期所收集的大量資料。軟體隨後會預測未來需求與趨勢，協助公司進行更精確的財務、 ...
AI Builder
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由於您並不需要程式碼撰寫技能就能在AI Builder 中建立AI 模型，您也不需要是開發人員或資料科學家才能使用AI Builder 預測模型。 如果您不熟悉特定概念， ...
【AI大數據分析】系列4：傳統與AI預測模型之比較ROM與romAI
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現在大家有了新的選擇romAI，到底romAI是什麼，可以解決什麼樣的問題，與傳統的數學函數擬合法比起來有什麼優勢，請詳見影片。
何謂預測分析？
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預測分析程序包含定義目標、收集和清除大量資料，以及使用精細複雜的預測演算法和技術建立預測模型。得益於新的AI 技術，這個傳統上複雜的程序變得更加自動化，讓一般企業 ...
讓AI 入魂，精準預測你的需求與庫存！
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近來企業開始關注以「時間序列」為基礎的「需求預測」技術：透過多維度的歷史資料分析並建立模型，藉此對未來可能的結果提出預測，是此技術的基本定義。最大的效果就是可以 ...
【2024大數據預測模型基礎知識】監督式學習模型建立流程
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這篇文章能讓我們一起探索『如何建立AI大數據預測模型』的基礎概念，重點介紹：監督式學習模型的開發過程。適合資料科學家和人工智慧愛好者閱讀， ...
需求預測的方法論可分成三種——時間序列模型
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以AI預測需求可以降低成本、控管現貨、提升營利，除了是做好供應鏈管理的第一步，也將產線和倉儲管理、總經、氣象、客群喜好、促銷等所有變因縮到最小 ...