Python CNN 人臉辨識：使用Face Recognition 套件快速建立自己的人臉辨識系統！

Face Recognition[1] 是在 github 上開源的 python library，作者透過包裝 dlib 的方式來實現快速且簡單的人臉辨識開發，同時提供已經訓練好的 CNN 人臉偵測模型、resnet 人臉辨識模型，開發者只需要準備好想要辨識的人臉圖片，就可以簡單用幾行 code 實現！就讓我們一起來看看怎麼做吧！

開發前準備

首先安裝所需套件

OpenCV-python：我們使用它來載入圖片或影片numpyface-recognition：今日主角Pillowpip install opencv-python numpy face-recognition pillow如何使用 Face Recognition 建立人臉辨識？Step 1：準備已知和未知的人臉圖片

準備好已知的人臉圖片，最好是一張只有一個人臉，且足夠清晰，這樣我們下一步轉成特徵向量比較方便。同時準備一些「未知」的人臉圖片，用來測試人臉辨識的結果。

為了讓大家在學習的時候眼睛也很舒服，找了帥哥美女的圖片來做練習，分別是

孫藝珍！

孫藝珍.jpeg

以及玄彬！！

玄彬.jpeg

欣賞完畢後，我們立刻開始吧！

Step 2：將已知人臉轉成特徵向量

我們分別將上述兩張圖片分別命名為「玄彬.jpeg」和「孫藝珍.jpeg」，放在與 notebook 同一個目錄中

在 notebook 一開始先 import 必要的 library

import cv2 import numpy as np import face_recognition

先宣告一組 data，用來存放已知人臉姓名、檔案路徑以及特徵向量

known_face_list = [ { name: Hyun Bin, filename: 玄彬.jpeg, encode: None, }, { name: Son Ye Jin, filename: 孫藝珍.jpeg, encode: None, }, ]

接下來我們用 OpenCV 將圖檔讀入後，透過 face recogniti...