AI 參數：人工智慧製程分析與參數最佳化協作技術
人工智慧製程分析與參數最佳化協作技術
AI 入門：19. 模型參數與超參數
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模型參數(Model Parameter) 是模型內部的配置變數(Configuration Variable)，也是模型的重要組成部分。這些參數是透過訓練資料集進行學習而產生，並非由資料 ...
什麼是基礎模型？
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該模型在純文字語料庫和Wikipedia 上進行訓練，使用了33 億個字符(字詞) 和3.4 億個參數。BERT 可以回答問題、預測語句和翻譯文字。 GPT. 生成式預訓練轉換器(GPT) 模型由 ...
如何快速取得到AI訓練最佳的參數的巧思
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一般深度學習在訓練過程中會用到許多超參數(Hyper Parameter)來調教神經網路的，例如影像大小(Size)，學習率(Learning Rate)，學習迭代次數(Iteration)等等。
「生成式AI」和「分辨式AI」有哪裡不一樣？
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今年3 月14 日公布更強大的GPT4 的大型語言模型（LLM, Large Language Model），GPT3 有1750 億的參數，ChatGPT 使用GPT3.5 約2000億。GPT4 應大過GPT3.5 數倍，但OpenAI 刻意不 ...
變更AI 參數
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Mono2Micro 的進階使用者可以透過變更config.ini 檔 [AI] 段落下的AI 參數，來實驗Mono2Micro 的AI 元件。 例如，您可以增加分割區建議的數目。
AI輸出的調節術：了解OpenAI的Temperature與Top P參數
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在OpenAI的模型裡頭，有個被稱為「溫度」（temperature）的參數，數值範圍從0到2。這個溫度參數主要是用來調控LLM模型輸出的隨機性，或者你可以說是「創造力」 ...
什麼是大型語言模型？– LLM AI 說明
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它們可以考慮數十億個參數，並且有許多可能的用途。以下是一些範例：. Open AI 的GPT-3 模型有1750 億個參數。類似的產品ChatGPT 可以從資料中辨識模式並產生自然且可讀 ...
【Day 16】參數vs 超參數
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參數Parameters. 在機器學習中，「參數」常指模型中需要透過訓練，從資料中學習得到的可調整的數值。這些 ...
什么是AI大模型参数
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什么是AI大模型参数 · 1. 输入层参数：用于表示输入数据的特征。 · 2. 隐藏层参数：用于表示隐藏层的神经元数量和激活函数。 · 3. 输出层参数：用于表示输出 ...