AI 模型是什麼：什麼是生成式AI？
什麼是生成式AI？
什麼是AI模型訓練？
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通俗地說，AI模型訓練就是讓電腦程式透過步驟獲得智慧的過程。 對流程的不斷調整使您能夠獲得一個能夠在幾乎不需要幹預的情況下做出決策或執行任務的人工智慧模型。 電腦程式（或稱人工智慧模型）是能夠透過消化整理的資料集進行學習的演算法的總和。
什麼是基礎模型？
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基礎模型是生成式人工智慧(生成式AI) 的一種形式。這些模型以人類語言指令的形式從一個或多個輸入(提示) 中產生輸出。模型基於複雜的神經網路，包括生成式對抗網路(GAN)、 ...
什麼是機器學習模型？
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本文內容. 使用機器學習的時機; 開始使用. 機器學習模型是已定型以辨識特定模式類型的物件（儲存在本機檔案中）。 您可以使用一組資料來將模型定型，為其 ...
什麼是產生式AI？
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產生式人工智慧(AI) 是一種深度學習模型，可根據提示產生文字、影像、電腦程式碼和視聽內容。 產生式AI 模型是在大量的原始資料上進行訓練的——通常，這些資料是它們被構建用 ...
AI 與機器學習的比較：兩者有何差異？
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機器學習演算法會在訓練期間改善成效，方法是接觸更多資料。機器學習模型是輸出內容，或是程式透過訓練資料執行演算法後所學到的知識。使用的資料越多，模型的成效越好。 AI ...
AI 模型是甚麼？
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AI 模型是一種基於人工智能技術的數學模型，它可以通過訓練來自動識別和分析大量的數據。這些模型可以用於各種不同的任務，例如圖像識別、語音辨識、自然 ...
「生成式AI」和「分辨式AI」有哪裡不一樣？
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分辨式AI 模型的代表性算法包括支持向量機（SVM）、決策樹（Decision Tree）、羅吉斯迴歸（Logistic Regression）等。從這樣的學習模式，不難想像，需要倚賴大量高品質具有標籤的 ...
人工智慧、機器學習和深度學習是什麼？
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機器學習是AI 的次領域，主要是透過數學方式開發可執行特定工作的模型 ... 另一方面，無監督學習則是指使用無標籤資料進行訓練的模型。因為沒有 ...