ai學習方式：機器學習：智慧的未來
機器學習：智慧的未來
你知道機器學習(Machine Learning)，有幾種學習方式嗎?
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機器學習的種類最主要分成四種：監督式學習（Supervised learning）、非監督式學習（Un-supervised learning）、半監督式學習（Semi-supervised learning）及強化 ...
AI 的3 種學習形式：不同的目標功能，不同的訓練方式
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增強式學習：需要理想的模擬情境與回饋機制. 若用增強式學習，人工智慧就不是被動地識別資料間的關聯，而是在受控的環境裡具備「能動性」，觀察並記錄自己的行動會有什麼反應； ...
什麼是深度學習？
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深度學習是人工智慧(AI) 中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和預測。
AI怎麼學？網站、桌遊、書籍自學資源一覽
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近年來，AI議題十分熱門，各式學習資源更是五花八門，包括網站、YouTube 頻道、書籍、桌遊等，我們特別找出適合國小、國中及高中學生適合的學習資源，讓大家 ...
AI 學習筆記#1
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前文中有提到，AI 是讓電腦程式模擬人類的決策/判斷，那麼機器學習就是讓電腦看過並「學習」大量數據，然後對問題進行推理與判斷的流程。 接著，我們可以再 ...
何謂機器學習？
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機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練，進而預測結果。
人工智慧、機器學習和深度學習是什麼？
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在過去數十年間，學者開發出多種機器學習模型；這些模型大致上可分成監督式學習與無監督式學習。 監督式學習是指根據標籤化的輸入資料進行學習的演算法。
AI 與機器學習的比較：兩者有何差異？
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人工智慧的其中一項概念是機器可模擬人類智慧，而機器學習並未涵蓋這項概念。機器學習的目的是訓練機器識別模式，以執行特定工作及提供準確的結果。 假設您詢問Google Nest ...