chatgpt訓練資料量：GPT
GPT
ChatGPT
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- GPT-2時證明了只要預訓練模型規模加大，即能提高準. 確率，故GPT-3便將模型規模堆上去. 18. GPT. GPT-2. GPT-3. 參數量. 1.17億. 15億. 1750億. 預訓練資料量. 5GB. 40GB.
ChatGPT
https://zh.wikipedia.org
目前GPT-3.5為免費使用，無需註冊，GPT-4o對已註冊免費使用者開放使用，但有使用量限制。 ... ChatGPT的訓練資料包括各種文件以及關於網際網路、程式語言等各類知識，如BBS和 ...
ChatGPT 統計數據彙整：GPT
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ChatGPT 使用的語言模型參數量 ChatGPT 所使用的語言模型，最多有高達1,750 億個參數，訓練的文字資料量有45 TB。
ChatGPT不是橫空出世，語言模型你必懂的5件事
https://www.gvm.com.tw
4種預訓練模型的大語言模型參數和訓練資料量（節選） ; BERT, 3.4億, 2018 ; GPT-1, 1.2億, 2018 ; GPT-4, 17600億（未證實）, 2023 ; LLaMA3.1, 4050億, 2024 ...
ChatGPT推新模型o1怎麼用？為何它算得上「博士級」？
https://www.gvm.com.tw
以第一代GPT模型為例，其預訓練數據量達到約5GB，參數接近1.2億。 隔年（2019年），OpenAI發表了GPT-2，預訓練數據量暴增至40GB，參數達到15億。 OpenAI ...
才能發揮最大功能？
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中央大學資訊電機學院資訊工程學系教授蔡宗翰解析，GPT-4是目前為止最強大的語言模型之一，它的優勢在於，GPT-4現在使用更多的訓練資料和計算資源，能夠更準確 ...
接下來該不會出現一堆「CheatGPT」吧！
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從原始論文來看，2020件發表的GPT-3的參數達到1750 億個之多，原始訓練資料量有45TB，單次訓練費用高達1200 萬美金，OpenAI自己承認成本高到就算發現有錯 ...
要投胎9415次才趕得上ChatGPT的閱讀量！
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目前看起來，OpenAI訓練GPT-4和GPT-3在文字上應該是運用相同的訓練資料。而GPT-3（ChatGPT）大概「看」了正常人要花超過9,000輩子[註1]才能看完的資訊。也 ...
龍頭三天兩板，ChatGPT是如何獲得理解力的？前景又如何？
https://tw.news.yahoo.com
從GPT進化到GPT 3的過程相當燒錢——參數量從1.17億增加到1750億，預訓練資料量從5GB增加到45TB，其中GPT 3訓練一次的費用是460萬美元，總訓練成本達1200萬美。