aoi誤判率：SMT製程之AI覆判用AOI檢測瑕疵分類指導綱要 ...
SMT製程之AI覆判用AOI檢測瑕疵分類指導綱要 ...
AOI 有什麼規格?該如何評估?
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一般肉眼可以檢測的物件，用人檢測錯誤率約1%，雙重人力檢測會降到萬分之2-3。 採用AOI 檢測容許誤差率訂在1% 是以人力替代的概念，業界標準在1%-0.3%之間反之檢出率就是99%-99.7%。
![[4.6.1瑕疵檢測AOI良率最佳化] AOI 影像瑕疵檢測最佳化系統 ...](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%5B4.6.1%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%ACAOI%E8%89%AF%E7%8E%87%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%8C%96%5D+AOI+%E5%BD%B1%E5%83%8F%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%AC%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%8C%96%E7%B3%BB%E7%B5%B1+....png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[4.6.1瑕疵檢測AOI良率最佳化] AOI 影像瑕疵檢測最佳化系統 ...
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A. 廠方面臨問題： 1.AOI 機台誤判率過高(Over Kill Rate：15%)，人工覆判比例過高2.品管流程需判定產品是否需覆修，因此品檢人員每日需判讀>100,000張的照片，人力 ...
成功案例> 導入AOI AI降低過殺率，PCB大廠減少92%人力 ...
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在高規格的AOI 參數下，導致Overkill rate (過殺率) 達到5成。結果只有50% 的PCB 板能順利通過，剩下的50% 則被判定為NG。 於是，為了避免淘汰太 ...
AOI 檢測的AI 化與雲端化
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作業員主觀認定瑕疵，差異性高，誤判機率高，下午的誤判率是上午的兩倍以上。必須耗費大量人力、時間、管理與金錢成本。部分生產線因此開始導入傳統自動光學檢測(AOI) ，但是卻 ...
【科普】有了AOI 為什麼還需要AI？
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... AOI的參數設定成極高規格，導致設備異常敏感，進而出現過殺(over kill)、誤判的現象。根據業界統計， AOI的過篩誤判率可能達到7、8成。 廣告（請繼續 ...
「3C之母」PCB產業長期痛在AOI 高誤判率，若水AI 團隊靠3招 ...
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當數據參數設定過於嚴格時，AOI 過篩誤判率可能達到7 成。 在這樣的狀況下，PCB 廠又要 ...
【110年應用案例】 海量數位工程AOI機器智能手臂檢測系統 ...
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海量數位工程公司導入AOI機器智能手臂檢測系統，可有效降低誤判率，提高瑕疵檢測精準度。 一般來說，產品的良率攸關企業的成本與客戶的退貨率，而製造產業品質 ...
大型車燈製造商導入AI應用成功提升瑕疵檢測率
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在現行AOI檢測中加一道AI辨識，雙重機制將原先90%誤判率大幅降低至30%，同時減少重工及人工重新判定的狀況。
AI瑕疵檢測與AOI檢測比較與運用特色：讓人工智慧降低人力 ...
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總結來說，相較傳統AOI檢測，AI瑕疵檢測整合機器視覺&機器學習，可判斷邏輯性錯誤，不僅大幅降低誤判率亦可有效取代人工複檢的成本及負擔。