machine learning演算法：監督式與非監督式學習
監督式與非監督式學習
機器學習演算法
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什麼是機器學習演算法？ 機器學習演算法是一段程式碼，可協助使用者探索、分析並尋找複雜資料集中的意義。 每種演算法都是一組有限的明確逐步指示，可讓電腦遵循，以達成特定目標。 在機器學習模型中，目標是要建立或探索可讓使用者用於進行預測或分類資訊的模式。
機器學習（ML）定義為何？演算法有哪些？
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常見的演算法及其商業應用 · 線性迴歸(Linear Regression) · 邏輯迴歸(Logistic Regression) · 單純貝氏(Naive Bayes) · 決策樹(Decision Tree).
機器學習中常見的10種演算法
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1. 線性回歸演算法: 線性迴歸(Linear Regression)演算法屬於有監督的迴歸(Regression)學習演算法。 · 2. 分類演算法 · 3.正規化方法: · 4.決策樹學習: · 5. 貝 ...
機器學習
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機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因為學習演算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與推論統計學聯絡尤為密切， ...
![[Day 2] 機器學習算法(Machine Learning Algorithms)](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%5BDay+2%5D+%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%AE%97%E6%B3%95%28Machine+Learning+Algorithms%29+-+iT+%E9%82%A6%E5%B9%AB%E5%BF%99.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Day 2] 機器學習算法(Machine Learning Algorithms)
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監督式學習是機器學習中一種常用的方法，該方法通過學習標記的訓練數據來進行。各種監督式學習演算法，如線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(SVM)、決策樹等等。我會跟大家説説 ...
圖解最常用的10個機器學習演算法！
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圖解最常用的10個機器學習演算法！ · 01 線性迴歸 · 02 邏輯迴歸 · 03 線性判別分析 · 04 分類和迴歸樹 · 05 樸素貝葉斯 · 06 K近鄰 · 07 學習向量量化 · 08 支援 ...
什麼是機器學習？
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機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...
10個常用的AI機器學習演算法及應用
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機器學習演算法是大數據分析和人工智慧AI的核心技術，能自動從大數據中歸納出關係，並進行預測。選擇合適的演算法需考慮問題性質、資料的特性及分析的目標 ...