數字辨識 API:手寫數字辨識
手寫數字辨識
heroku-flask-api
https://github.com
這一個repo以手寫數字辨識為例,拿一個先已經訓練好的模型進行Python Flask API的開發與部署到Heroku。以下簡要說明Heroku雲端部署所需要的設定檔。
[DAY25] Kaggle 的參賽版面介紹-以手寫數字辨識比賽為例
https://ithelp.ithome.com.tw
以數字辨識(Digit Recognizer)這個比賽為例,從Competition 的getting started,或直接搜尋找到這個比賽後,我們會看到下圖版面。 https://ithelp.ithome.com.tw/upload/ ...
[第29 天] 深度學習(3)MNIST 手寫數字辨識
https://github.com
我們建立一個可以利用TensorBoard 檢視的深度學習模型,實作手寫數字辨識的分類器。 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import ...
三、MNIST 手寫數字資料集
https://ithelp.ithome.com.tw
[DAY15] 使用Keras 拼出手寫數字辨識系統的前置作業2-MNIST 資料集 ... 接續Day14 提到的準備一些實作手寫數字辨識系統需要的前置作業/材料第三部分!
使用TensorFlow 內建的Keras API 實作手寫數字辨識CNN 程式
https://blog.gtwang.org
這裡介紹如何使用TensorFlow 內建的Keras API 實作手寫數字辨識CNN 程式。 Keras 是一套高階的深度學習工具,今年Google 將其納入TensorFlow 的核心模 ...
動手做一個機器學習API 吧! 手寫數字辨識
https://www.cakeresume.com
本專案使用keras所提供的mnist datasets作為訓練資料,將28*28像素的手寫辨識影像降維,並透過機器學習的方式學習出一個手寫數字的分類器。
動手做一個機器學習API. 何謂非監督式學習?
https://medium.com
本篇文章以手寫數字為例,使用資料降維以及機器學習的方法來訓練一個預測模型,最後在使用Python Flask 框架搭建一個RESTful API。…
實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...
https://alankrantas.medium.com
本篇我們不會特別解釋OpenCV API,這本身就和任何Python 套件一樣,是足以寫一本書的題材。以下只要先注意,OpenCV 的彩色影像是BGR 格式,而且座標是高度 ...
手寫數字圖片辨識 API
https://andy6804tw.github.io
此API提供28*28像素圖片的影像數字辨識。使用者透過POST將照片檔案或base64編碼圖片傳入,即可得到此圖片的數字預測結果。 Heroku 測試 API: