手寫數字辨識cnn：Maxkit
Maxkit
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CNN 卷積神經網絡
https://hackmd.io
PyTorch - CNN 卷積神經網絡- MNIST手寫數字辨識. 在練習MNIST 使用Linear NN 訓練之後，將model 改為CNN 做進一步練習。 CNN 基礎了解，可以參考我Keras 練習的文章。
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DAY23 使用CNN增加手寫數字辨識準確度（2）
https://ithelp.ithome.com.tw
DAY23 使用CNN增加手寫數字辨識準確度（2）. tensorflow python 系列第23 篇 ... 將log檔寫入jupyter notebook當下執行資料夾底下的log/CNN。
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MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)
https://github.com
CNN 卷積神經網路可以分成兩大部分: 影像的特徵提取: 透過Convolution 與Max Pooling 提取影像特徵. Fully connected Feedforward network: Flatten layers, hidden layers ...
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![[Keras] 使用CNN 進行MNIST 的手寫數字辨識](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%5BKeras%5D+%E4%BD%BF%E7%94%A8CNN+%E9%80%B2%E8%A1%8CMNIST+%E7%9A%84%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Keras] 使用CNN 進行MNIST 的手寫數字辨識
https://clay-atlas.com
今天我將紀錄如何使用Keras 來建立CNN 的模型，並以此進行MNIST 這個廣為人知的資料集的分類工作。文中還有Keras 的官方說明網站、以及CNN 的論文， ...
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實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...
https://alankrantas.medium.com
使用OpenCV 與TensorFlow Lite（可在電腦與樹莓派運行）並用AutoKeras 超輕鬆建立CNN 模型.
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秒做CNN 手寫數字辨識
http://www.funbroad.tw
秒做CNN 手寫數字辨識 ... 我們於前一篇文章「神經網路拼圖」中秒做了一下以MNIST資料集為基礎的手寫字元辨識系統，實作過程雖然如堆積木般簡單，然而 ...