CNN 文字辨識:我的第一個real-time (即時) AI 程式

我的第一個real-time (即時) AI 程式

我的第一個real-time (即時) AI 程式

。其他文章還包含有:「AI紙本資料辨識之經驗分享」、「Keras+TensorFlow:用CNN辨識中文手寫數字」、「卷積神經網路以字根辨識印刷體中文字」、「實作MNIST手寫數字即時多重辨識——使用OpenCV與...」、「影響CNN中文古籍OCR辨識率的因素探討」、「目前超夯的AI前瞻技術「深度學習」,用手機就可以跟數位...」、「秒做CNN手寫數字辨識」、「網路上關於CNN文字辨識」、「處理影像的利器」

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AI 紙本資料辨識之經驗分享
AI 紙本資料辨識之經驗分享

https://aiacademy.tw

因此紙本資料辨識大致分為兩種階段:文字區辨識、連續文字辨識。 ... Regions with CNN features系列是標準2 stage network,會先生出很多預測框,在 ...

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Keras + TensorFlow:用CNN 辨識中文手寫數字
Keras + TensorFlow:用CNN 辨識中文手寫數字

https://noob.tw

TensorFlow 正夯,大家都在寫機器學習;這學期修了一門人工智慧的課,期末是要我們用Keras + TensorFlow 弄出辨識中文數字的模組。 至於為什麼不是用tf.js ...

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卷積神經網路以字根辨識印刷體中文字
卷積神經網路以字根辨識印刷體中文字

https://ndltd.ncl.edu.tw

近年來,隨著深度學習的發展,卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)常被用於各種不同用途的辨識系統中,若能結合CNN之優點,發展基於字根的文字辨識 ...

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實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...
實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...

https://alankrantas.medium.com

使用OpenCV 與TensorFlow Lite(可在電腦與樹莓派運行)並用AutoKeras 超輕鬆建立CNN 模型.

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影響CNN 中文古籍OCR 辨識率的因素探討
影響CNN 中文古籍OCR 辨識率的因素探討

https://ascdc.sinica.edu.tw

為了能加快古籍數位化及降低人工成本,本研. 究利用CNN 技術,訓練出針對古籍文字辨識的神. 經網路模型,並嘗試了解影響不同模型辨識率的原. 因,已發展出最佳的影像文字 ...

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目前超夯的AI 前瞻技術「深度學習」,用手機就可以跟數位 ...
目前超夯的AI 前瞻技術「深度學習」,用手機就可以跟數位 ...

https://pansci.asia

CNN(卷積神經網路)的架構. CNN 原本的設計是用來模仿人類視覺功能,因此影像辨識是其主要的應用, 最近已經逐漸擴大應用範圍,訊號和自然語言處理也開始使用CNN 了。

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秒做CNN 手寫數字辨識
秒做CNN 手寫數字辨識

http://www.funbroad.tw

我們可以試著將濾波器輸出結果顯示出來,以證明前面所說:CNN想產生出能判斷文字圖形輪廓、斜邊或直線等構造的能力。由於CNN置於整個深層神經網路的前兩層 ...

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網路上關於CNN 文字辨識
網路上關於CNN 文字辨識

https://study.gotokeyword.com

光學文字辨識(OCR),主要用途是針對既有書面的文件進行文字識別的工作,在電腦視覺的... 在中文字圖片歪斜角度20°~ 40°時階層式OCR的準確度就會明顯高於擴增式CNN。

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處理影像的利器
處理影像的利器

https://ithelp.ithome.com.tw

CNN 也是模仿人類大腦的認知方式,譬如我們辨識一個圖像,會先注意到顏色鮮明的點、線、面,之後將它們構成一個個不同的形狀(眼睛、鼻子、嘴巴...),這種抽象化的過程就是 ...