keras影像辨識：Keras深度學習(Deep Learning)卷積神經網路(CNN)辨識 ...
Keras深度學習(Deep Learning)卷積神經網路(CNN)辨識 ...
ch5 - 範例:圖片辨識
https://welson327.gitbooks.io
簡單範例- 判斷圖片是否為貓- part1. 整個機器學習的流程就是. Step1: 產生X, Y矩陣，稱為Feature, Label矩陣. Step2: 學習模型. Step3: 驗證模型.
Day 02：撰寫第一支Neural Network 程式
https://ithelp.ithome.com.tw
撰寫Keras 程式，我們需要了解簡單的Python 語法，建議快速瀏覽『Introducing Python』這本書的第二~四章就夠了，它不只有中文版，也有免費的PDF電子書喔。 以下範例主要是 ...
Day 11：卷積神經網路(CNN) 剖析與視覺化
https://ithelp.ithome.com.tw
在【Day 03：撰寫第一支完整的Keras 程式】中，我們使用像素(pixel)作為辨識影像的特徵變數，但是人類應該不會以這種一點一點的比對來辨識影像，仔細觀察，以線條或輪廓 ...
Day 11：卷積神經網路(CNN) 剖析與視覺化
https://ithelp.ithome.com.tw
在【Day 03：撰寫第一支完整的Keras 程式】中，我們使用像素(pixel)作為辨識影像的特徵變數，但是人類應該不會以這種一點一點的比對來辨識影像，仔細觀察，以線條或輪廓 ...
Day 14：預先訓練好的模型(Keras Applications)
https://ithelp.ithome.com.tw
模型完全採用：可辨識ImageNet提供1000種事物的辨識。 模型部分採用：只擷取特徵，不作辨識。 模型部分採用，並接上自己的input及辨識層：可辨識1000種事物以外的東西。
![[Tesorflow Keras 學習筆記]新手一定要玩的MNIST手寫數字辨識](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%5BTesorflow+Keras+%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%AD%86%E8%A8%98%5D%E6%96%B0%E6%89%8B%E4%B8%80%E5%AE%9A%E8%A6%81%E7%8E%A9%E7%9A%84MNIST%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Tesorflow Keras 學習筆記]新手一定要玩的MNIST手寫數字辨識
https://sweetornotspicymaratho
那以MNIST 手寫數字辨識上，影像的難度較低，因此模型結構不需要太複雜，即可辨別出各個數字，在測試的準確度也達0.978、0.98，已是蠻高的準確度，較容易 ...
用TensorFlow+Keras訓練辨識驗證碼的CNN模型
https://notes.andywu.tw
... 影像檔並存在 training 資料夾、5張訓練好後測試用的驗證碼影像檔存在 testing 資料夾. 檔名就是該驗證碼所表示的6個數字，下載後直接解壓縮等等放在與 ...
辨識手寫數字
https://steam.oxxostudio.tw
這篇教學會使用Keras 搭配NumPy 訓練手寫數字模型，再搭配OpenCV KNN 演算方法( cv2.ml.KNearest_load )，即時辨識出手寫的阿拉伯數字。