股票預測 機器學習：機器學習真的無法預測股價嗎？
機器學習真的無法預測股價嗎？
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[Day 5] 站在巨人的肩膀上
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在這種結合中，預測的情緒被用作機器學習算法的特徵之一來預測資產的價格或運動趨勢。 第一批應用於金融投資的情感分析工作採用了新聞作為研究對象。由於社交網絡的普及， ...
利用機器學習預測漲跌
https://www.finlab.tw
股票如何選擇？要怎麼學習量化投資？財報、技術指標如何看？FinLab利用股票分析、財經python教學，讓你在在茫茫股海中，找到專屬於自己的投資方法。
基於機器學習方法進行股票價格預測之研究
https://ndltd.ncl.edu.tw
在本篇論文中，我們實作並比較了三大類主要的股票預測方法，即統計方法、機器學習方法、高等類神經網路方法。然後，我們提出了一種基於高等類神經網路的創新方法「E3s-CNN- ...
學會用機器學習預測股價— 完整流程教學與實作
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『 Python + A.I. 股市應用』這個系列將陸續分享各種機器學習/ 深度學習在金融股市應用的知識文以及實作文。內容全以Python 實作並附上code 給各位 ...
超簡單用Python預測股價
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股票如何選擇？要怎麼學習量化投資？財報、技術指標如何看？FinLab利用股票分析、財經python教學，讓你在在茫茫股海中，找到專屬於自己的投資方法。
透過機器學習預測股市漲跌
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在完成上述之資料處理後，便可以開始建立機器學習模型，而本篇將運用到Logistic Regression、 Random Forest、 Naive Bayes 這三個模型來進行道瓊工業指數的漲跌預測， ...
透過機器學習預測股市漲跌
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在上篇文章中，我們以處理後的資料建立了Logistic Regression / Random Forest / Naive Bayes 三種機器學習模型並進行調參，最終在測試集上獲得了最高54.23% 的準確度。