人臉辨識深度學習：深度學習人臉打卡系統開發以及數據擷取方法對模型效能影響之 ...

深度學習人臉打卡系統開發以及數據擷取方法對模型效能影響之 ...

為了節省人力成本，簽到及打卡方式慢慢改用自動化的人臉辨識來實現，我們試著建構一個人臉辨識系統來辨識實驗室成員，其功能包含有辨識人臉、紀錄時間、紀錄人臉影像等 ...。其他文章還包含有：「使用深度學習進行人臉辨識:Tripletloss」、「基於深度學習之人臉特徵辨識與應用」、「基於深度學習之人臉辨識與分群系統」、「基於深度學習的人臉辨識系統」、「如何在TensorFlow使用深度學習建立臉部辨識(一)」、「探究深度學習人...

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使用深度學習進行人臉辨識: Triplet loss

https://medium.com

使用深度學習進行人臉辨識: Triplet loss, Large margin loss(ArcFace) · 1. 擁有K 個人物的Database · 2. 輸入影像 · 3. 如果影像中的人物為K 個人物中的 ...

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基於深度學習之人臉特徵辨識與應用

https://ndltd.ncl.edu.tw

本文會探討幾個在深度學習演算法成熟前是如何去做人臉特徵的辨識，然後描述深度學習演算法是如何做辨識，再將三個部份的辨識，身分、表情、眼球鎖定的實驗整合成一套系統， ...

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基於深度學習之人臉辨識與分群系統

https://ndltd.ncl.edu.tw

人臉辨識和分群技術在過去幾年變得越來越普遍與流行。隨著圖片上傳量的增加，以人工方式對人臉照片進行分群變得越加困難，所以需要有一定程度的自動化來執行這項工作。

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基於深度學習的人臉辨識系統

https://ndltd.ncl.edu.tw

過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的 ...

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如何在TensorFlow 使用深度學習建立臉部辨識(一)

https://ikala.cloud

臉部辨識是一種生物識別解決方案，可以測量臉部的獨特特徵。目前的應用包括登機前的check in、標記照片中的朋友和家人、以及“量身訂做”廣告。

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探究深度學習人臉辨識機制效能之研究

https://ndltd.ncl.edu.tw

Dlib是著名的深度學習的人臉識別模組；本研究將探索Dlib模組的人臉識別性能。通常，人臉識別過程包括三個步驟：第一步：人臉位置偵測，第二步：人臉特徵向量擷取，第三步： ...

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機器學習與深度學習人臉辨識差異之研究

https://ndltd.ncl.edu.tw

論文摘要從人臉偵測到辨識都隨著時代不斷進步，可用技術也日漸增加，本研究的主要目的是將機器學習Haar與adaBoost、深度學習CNN及YOLOv4人臉辨識技術，利用VGG Face ...

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深度學習應用在小量資料的人臉識別上= Face Recognition ...

https://www.airitilibrary.com

本論文提出一個基於VGG-Face (Visual Geometry Group Face) 模型並且利用遷移學習進行人臉辨識的辨認方法。在商業領域中要求的是高速度與低成本，遷移學習剛好符合這兩 ...

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深度學習應用於人臉辨識之研究

https://ndltd.ncl.edu.tw

論文摘要本論文中提出一套人臉辨識系統，其主要分為兩個部分，人臉偵測與定位以及人臉辨識。在人臉偵測與定位方面，本論文引用了Retinaface中的人臉偵測部分來精確找出圖像 ...

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