ocr深度學習：應用深度學習於中文文字識別之研究
應用深度學習於中文文字識別之研究
使用深度學習OCR 讀取複雜條碼
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康耐視深度學習只需要應用特有的調整，這表示(非視覺專家的) 訓練工程師不必訓練演算法識別每個條碼個別的字元或數字，而只要定義檢測目標區(一般是含有誤讀字元的區域)、 ...
深度實踐OCR：基於深度學習的文字識別
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本書系統地介紹了文字識別的各類方法，內容翔實，包括圖像預處理、資料生成與增強、文字檢測、文字識別以及後處理和結構化等，這些方法是文字識別的基礎。同時，本書還介紹 ...
一文入门深度学习OCR：数据集和算法
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当前OCR领域基本上已经是深度学习的天下了。近5年，在层出不穷的算法和数据集的双重加持下，OCR基本上已经成为一个解决的问题，要做一个适合于自己的OCR系统，关键在于 ...
OCR
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OCR全名為Optical Character Recognition，也就是光學字元識別，其應用廣泛出現於我們日常生活中，而OCR也是Cinnamon AI的重點技術之一，今天就讓我們 ...
使用深度學習辨識含有注音的中文字
https://d246810g2000.medium.co
而OCR (Optical Character Recognition) 辨識的基本流程如圖一所示，其中包含了Text detection, Text recognition, Text spotting： 因此我參考 ...
OCR 與機器學習在檔案內容辨識之初探
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近代OCR 辨識傾向結合人工智慧，運用電. 腦視覺、深度學習等技術由系統自動執行前處. 理及後處理；搭配機器學習技術提升辨識準確. 度。目前OCR 辨識已普遍應用於各領域資訊 ...
【徹底解析】深度學習文字辨識與傳統間的升級之處
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在傳統OCR技術中，經常會因為表面材質、字體本身狀況等，造成難以辨識字體，具體來說例如各式各樣的字型，扭曲或列印不清的字體、反射性表面和複雜的 ...
應用深度學習於中文文字識別之研究= The Study of Chinese ...
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光學文字辨識（OCR），主要用途是針對既有書面的文件進行文字識別的工作，在電腦視覺的領域中為一重要角色。然而，在傳統的OCR的應用中，主要探討的應用主題大多以掃描 ...