Transformer 股票 預測：一种基于多任务自监督学习的股票涨跌预测方法
一种基于多任务自监督学习的股票涨跌预测方法
基于Transformer模型的多尺度股票预测
https://www.hanspub.org
本文为解决以上存在的问题，采用深度学习技术中的变换神经网络(transformer)作为网络基本架构对股票价格的开盘价进行预测，将不同时间尺度的股票价格输入到网络模型中， ...
基于Transformer模型的智能选股策略
https://bigquant.com
搭建Transformer模型：构建单头注意力层的Transformer模型预测股票收益率（keras代码方式构建）；; 模型训练与预测：使用Transformer模型进行训练和预测； ...
基于Transformer的股票预测
https://zhuanlan.zhihu.com
基于Transformer的股票预测 · 1.长期的预测需要考虑趋势信息（长期依赖） · 2.短期的预测需要考虑细粒度的波动性（短期依赖） · 3.一些周期规律不太明显的 ...
基於Transformer之台股日內資料多步預測模型
https://ndltd.ncl.edu.tw
研究結果顯示，變壓器模型在預測較遠時間點的股價有更好的效果，而進行多時間步預測的任務時，股價波動越大的股票在加入權重向量後，預測效果能達到更顯著的提升。
應用深度學習與自然語言處理新技術預測股票走勢
https://ndltd.ncl.edu.tw
本研究將探討新技術對預測股價走勢的影響，並以台積電為例，將台積電的股價資料與相關指數作為輸入資料，使用BiLSTM和Transformer預測股價走勢，並蒐集台積電相關新聞， ...
深度学习一点通：PyTorch Transformer 预测股票价格，虚拟 ...
https://blog.csdn.net
预测股票价格是一项具有挑战性的任务，已引起研究人员和从业者的广泛关注。随着深度学习技术的出现，已经提出了许多模型来解决这个问题。
用AI找到最佳進場時間？以深度學習模型— Transformer 預測 ...
https://edge.aif.tw
這次我們將示範如何以Transformer預測台灣指數期貨上漲與下跌波段，選定的商品標的為台灣指數期貨，這是追蹤台灣加權指數的衍生金融品，當我們在大盤低點 ...
融合因果注意力Transformer模型的股价预测研究
http://cea.ceaj.org
针对此，通过重新设计模型处理时间序列数据，提出一种基于Transformer的股票价格预测模型Stockformer。它通过因果自注意力机制挖掘股票价格与特征因子之间的时序依赖 ...
預測股價可以更準嗎？Google提出TFT新解法
https://edge.aif.tw
本次為大家介紹的是Google團隊提出的Temporal Fusion Transformers(TFT)，能透過過去數值的變化趨勢來預測未來，在統計與機器學習領域中，這類的問題 ...