tesseract辨識率：提高Tesseract识别率转载

影響CNN 中文古籍OCR 辨識率的因素探討

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如何提高tesseract识别率？

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深度学习实践：自动识别网页中的UI 元素 · Tesseract 更新到4.0以上版本 · 图像前处理， 去噪，二值化 · 这个是最有效的，文字分行分块处理， 调用psm=PSM ...

【精选】Tesseract

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Tesseract除了可以使用官方提供的语言包（traineddata文件），还可以自己训练模型，特别适用于某些官方语言包识别效果不佳的场景下。我们今天就以手写数字 ...

Tesseract

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Python实现图像二值化的方法有很多，第三方库有**OpenCV**、**Matlab**、**Pillow** 等等，本章将浅谈使用**Pillow(PIL)库** 实现二值化的效果。

評估與改進Tesseract運用於彩色網頁的光學字元辨識

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本研究之目的在於尋找一個有效提升OCR軟體辨識率的方法。辨識所使用的圖像為網頁截圖，即沒有雜訊以及矯正過後的影像。由於電腦字體為True Type Font，即使相同 ...

提高Tesseract

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训练提高识别率 · 使用效果 · JAVA智能验证码识别，可训练识别率高 · Tesseract识别率有点低，不知道有没有遇到识别结果出错的问题 · 使用拼写检查提高 ...

提高Tesseract文字识别率的三种方法

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提高Tesseract文字识别率的三种方法 · 前言 · 方法一图像预处理 · 方法二页面分割 · 方法三字典、单词列表和模式. 默认 ...

Tesseract4.0训练字库OCR 提高识别率必备

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由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别 ...

如何提高tesseract识别率？

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下一步是把用tesseract识别切割出来的文字行，在tesseract内部有大量参数可以设置，比如白名单、字符高度限制等，设置合适的值可以降低错误率。