cnn數字辨識:MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)
MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)
![Day 07:撰寫第一支CNN 程式](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/Day+07%EF%BC%9A%E6%92%B0%E5%AF%AB%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%94%AFCNN+%E7%A8%8B%E5%BC%8F--+%E6%AF%94%E8%BC%83%E3%80%8E%E9%98%BF%E6%8B%89%E4%BC%AF%E6%95%B8%E5%AD%97%E3%80%8F%E8%BE%A8%E8%AD%98%E5%8A%9B.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
Day 07:撰寫第一支CNN 程式
https://ithelp.ithome.com.tw
結語. 利用CNN來作『阿拉伯數字的辨識』,有點像大材小用,因為,阿拉伯數字的圖形單純,只有線條,而CNN的長處是自動萃取特徵,辨識由線、面、角,構成複雜的形狀,所以, ...
![Maxkit](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/Maxkit%3A+Keras+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E9%98%BF%E6%8B%89%E4%BC%AF%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98CNN.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
Maxkit
https://blog.maxkit.com.tw
卷積神經網路CNN 是由Yann LeCun 提出,以下是以CNN 進行mnist 資料辨識。 MLP 與CNN 的差異是CNN 增加了卷積層1、池化層1、卷積層2、池化層2 的 ...
![改善CNN 辨識率. 以mnist 為例](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E6%94%B9%E5%96%84CNN+%E8%BE%A8%E8%AD%98%E7%8E%87.+%E4%BB%A5mnist+%E7%82%BA%E4%BE%8B+-+Steven+Shen.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
改善CNN 辨識率. 以mnist 為例
https://syshen.medium.com
9 十個數字需要辨識,辨識效果通常不會太差,程式寫起來也不複雜,再加上又有mnist 這個現成的 ...
![CNN 卷積神經網絡](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/CNN+%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E7%B5%A1-+MNIST%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98-+PyTorch.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
CNN 卷積神經網絡
https://hackmd.io
PyTorch - CNN 卷積神經網絡- MNIST手寫數字辨識. 在練習MNIST 使用Linear NN 訓練之後,將model 改為CNN 做進一步練習。 CNN 基礎了解,可以參考我Keras 練習的文章。
![MNIST 手寫數字辨識資料集CNN及RNN實作](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/MNIST+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98%E8%B3%87%E6%96%99%E9%9B%86CNN%E5%8F%8ARNN%E5%AF%A6%E4%BD%9C.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
MNIST 手寫數字辨識資料集CNN及RNN實作
https://hackmd.io
MNIST 手寫數字辨識資料集CNN及RNN實作 · 一、資料讀取與轉換 · 二、建立模型(卷積神經網絡CNN) · 三、進行訓練 · 四、評估模型準確率與進行預測 · 總結( ...
![實作MNIST 手寫數字即時多重辨識](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E5%AF%A6%E4%BD%9CMNIST+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A4%9A%E9%87%8D%E8%BE%A8%E8%AD%98+-+Alan+Wang.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
實作MNIST 手寫數字即時多重辨識
https://alankrantas.medium.com
使用OpenCV 與TensorFlow Lite(可在電腦與樹莓派運行)並用AutoKeras 超輕鬆建立CNN 模型. Alan Wang.
![TensorFlow手寫數字辨識](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/TensorFlow%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98_CNN.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
TensorFlow手寫數字辨識
https://blog.maxkit.com.tw
CNN 簡介 · 減少所需處理的資料點:減少後續運算所需時間 · 讓影像位置差異變小:手寫數字的位置不同,會影響辨識結果,減少影像大小可讓位置差異變小 ...
![人工智慧概論- 22, 數字辨識, MNIST](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%A6%82%E8%AB%96-+22%2C+%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98%2C+MNIST+-+CNN+-+YouTube.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
人工智慧概論- 22, 數字辨識, MNIST
https://www.youtube.com