瑕疵檢測深度學習:深度學習瑕疵檢測技術
深度學習瑕疵檢測技術
![AI瑕疵檢測](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/AI%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%AC.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
AI瑕疵檢測
http://www.glucktech.com
Gluck AI 瑕疵檢測-突破傳統機器視覺之限制. •您的深度學習影像不足嗎? --> Gluck AI 最少只需10張影像~ •您自行建立的模型判定速度太久嗎? --> Gluck AI 可達即時判定 ...
![DAY26 Aidea專案實作](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/DAY26+Aidea%E5%B0%88%E6%A1%88%E5%AF%A6%E4%BD%9C-AOI%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%AC%2814%29+-+iT+%E9%82%A6%E5%B9%AB%E5%BF%99.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
DAY26 Aidea專案實作
https://ithelp.ithome.com.tw
經過一系列的學習,我們從了解概念、程式練習到昨天的論文導讀,我們似乎已經把深度學習的基礎概念完整的Round過一遍,如今就是我們正式上戰場,檢視自己的學習狀況 ...
![【2020解決方案】華碩AI深度學習影像辨識讓瑕疵檢測更輕鬆](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E3%80%902020%E8%A7%A3%E6%B1%BA%E6%96%B9%E6%A1%88%E3%80%91%E8%8F%AF%E7%A2%A9AI%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E5%BD%B1%E5%83%8F%E8%BE%A8%E8%AD%98%E8%AE%93%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%AC%E6%9B%B4%E8%BC%95%E9%AC%86.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
【2020解決方案】華碩AI深度學習影像辨識讓瑕疵檢測更輕鬆
https://aihub.org.tw
對製造業來說,以自動光學檢測取代人工目測瑕疵是常見的做法,特別是3C 或半導體產品產出良率均相當高的情形下,一般自動光學檢測容易遇到瑕疵樣品 ...
![【應用案例】5大瑕疵檢測深度學習之影像處理, AI 光學辨識 ...](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E3%80%90%E6%87%89%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B%E3%80%915%E5%A4%A7%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%AC%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E4%B9%8B%E5%BD%B1%E5%83%8F%E8%99%95%E7%90%86%EF%BC%8C+AI+%E5%85%89%E5%AD%B8%E8%BE%A8%E8%AD%98+....png?apikey=viVnb6N20jclO8)
【應用案例】5大瑕疵檢測深度學習之影像處理, AI 光學辨識 ...
https://www.eraysecure.com.tw
常見的瑕疵檢測的5個應用,進行AI 深度學習有效提升影像處理與判斷! · 應用1- 鐵片文字辨識與影像處理 · 應用2 – 晶圓面板瑕疵檢測 · 應用3 – PCB 板AI ...
![基於深度學習之複合型瑕疵檢測與分類](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E5%9F%BA%E6%96%BC%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E4%B9%8B%E8%A4%87%E5%90%88%E5%9E%8B%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%AC%E8%88%87%E5%88%86%E9%A1%9E.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
基於深度學習之複合型瑕疵檢測與分類
https://ndltd.ncl.edu.tw
經由YOLOv3目標檢測框架深度學習訓練後,實測結果顯示可有效地辨識出PCBA多數量、多種類及多標籤的複合型瑕疵類別,並且精確地框選出各瑕疵的位置,其瑕疵分類準確率高達 ...
![應用深度學習於內螺紋瑕疵檢測之研究](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E6%87%89%E7%94%A8%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%96%BC%E5%85%A7%E8%9E%BA%E7%B4%8B%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%AC%E4%B9%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
應用深度學習於內螺紋瑕疵檢測之研究
https://www.airitilibrary.com
因內螺紋空間位置限制,在影像處理上其邏輯法則及訂定條件較困難實現,本研究應用人工智慧技術中之深度學習,以兩種網路模型對影像資料進行訓練,最後做出分類預測。
![深度學習FAST](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92FAST-AOI%E7%91%95%E7%96%B5%E6%AA%A2%E6%B8%AC%E6%87%89%E7%94%A8.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
深度學習FAST
https://ictjournal.itri.org.tw
基於深度學習外觀瑕疵影像檢測技術,採用主動學習挑選代表性訓練資料,以及AI自動化機器學習(AutoML)挑選模型超參數組合,建構客制化、標準化的領域AI模型 ...
![結合機器視覺與深度學習之金屬圓柱表面缺陷檢測系統](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E7%B5%90%E5%90%88%E6%A9%9F%E5%99%A8%E8%A6%96%E8%A6%BA%E8%88%87%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E4%B9%8B%E9%87%91%E5%B1%AC%E5%9C%93%E6%9F%B1%E8%A1%A8%E9%9D%A2%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%AA%A2%E6%B8%AC%E7%B3%BB%E7%B5%B1.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
結合機器視覺與深度學習之金屬圓柱表面缺陷檢測系統
https://www.tiri.narl.org.tw
集,此檢測結果顯示,本系統能辨識背景與六種高. 爾夫球桿的瑕疵,並且可標示出瑕疵的種類與影像. 位置。 二、系統架構. 1. 光源. 本研究選用條狀光源與圓管均光板 ...