cnn文字辨識:MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)
MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)
![AI 紙本資料辨識之經驗分享](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/AI+%E7%B4%99%E6%9C%AC%E8%B3%87%E6%96%99%E8%BE%A8%E8%AD%98%E4%B9%8B%E7%B6%93%E9%A9%97%E5%88%86%E4%BA%AB-+Shu-Yu+Huang.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
AI 紙本資料辨識之經驗分享
https://aiacademy.tw
因此紙本資料辨識大致分為兩種階段:文字區辨識、連續文字辨識。 ... You Only Look Once系列希望使用CNN就能給出預測框的長寬、位置、類別。 ... 圖20、使用 ...
![CNN 卷積神經網絡](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/CNN+%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E7%B5%A1-+MNIST%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98-+PyTorch.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
CNN 卷積神經網絡
https://hackmd.io
PyTorch - CNN 卷積神經網絡- MNIST手寫數字辨識. 在練習MNIST 使用Linear NN 訓練之後,將model 改為CNN 做進一步練習。 CNN 基礎了解,可以參考我Keras 練習的文章。
![Keras + TensorFlow:用CNN 辨識中文手寫數字](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/Keras+%2B+TensorFlow%EF%BC%9A%E7%94%A8CNN+%E8%BE%A8%E8%AD%98%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
Keras + TensorFlow:用CNN 辨識中文手寫數字
https://noob.tw
原本我們是用MNIST 的資料集做了一次MLP 跟CNN,但期末作業是要用中文手寫字。我們不知道哪裡有中文手寫字,所以由強者我學長印出了150 張的A4 紙 ...
![如果你要找字元目標,用OCR一定比CNN更快也更準!](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E5%A6%82%E6%9E%9C%E4%BD%A0%E8%A6%81%E6%89%BE%E5%AD%97%E5%85%83%E7%9B%AE%E6%A8%99%EF%BC%8C%E7%94%A8OCR%E4%B8%80%E5%AE%9A%E6%AF%94CNN%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E4%B9%9F%E6%9B%B4%E6%BA%96%EF%BC%81.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
如果你要找字元目標,用OCR一定比CNN更快也更準!
https://blog.udn.com
但我從實務經驗上得到的結果是:只要善用一些目標特性,調整過的OCR演算法會比CNN快很多也準很多!如上的辨識就是一個很好的例子! 一張約四百萬畫素的高 ...
![實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E5%AF%A6%E4%BD%9CMNIST+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A4%9A%E9%87%8D%E8%BE%A8%E8%AD%98%E2%80%94+%E2%80%94+%E4%BD%BF%E7%94%A8OpenCV+%E8%88%87+....png?apikey=viVnb6N20jclO8)
實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...
https://alankrantas.medium.com
本文討論的內容包括:. 用AutoKeras 建立一個Keras CNN 模型; 將模型轉換為TensorFlow Lite 版; 理解TensorFlow Lite 模型如何呼叫; 用OpenCV 預處理畫面 ...
![影響CNN 中文古籍OCR 辨識率的因素探討](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E5%BD%B1%E9%9F%BFCNN+%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%8F%A4%E7%B1%8DOCR+%E8%BE%A8%E8%AD%98%E7%8E%87%E7%9A%84%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E6%8E%A2%E8%A8%8E.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
影響CNN 中文古籍OCR 辨識率的因素探討
https://ascdc.sinica.edu.tw
... CNN)[2][3]在圖像辨識、語. 音檢測、人臉識別、手寫辨識等領域被廣泛採用。 為了能加快古籍數位化及降低人工成本,本研. 究利用CNN 技術,訓練出針對古籍文字辨識的神.
![改善CNN 辨識率. 以mnist 為例](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E6%94%B9%E5%96%84CNN+%E8%BE%A8%E8%AD%98%E7%8E%87.+%E4%BB%A5mnist+%E7%82%BA%E4%BE%8B+-+Steven+Shen.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
改善CNN 辨識率. 以mnist 為例
https://syshen.medium.com
9 十個數字需要辨識,辨識效果通常不會太差,程式寫起來也不複雜,再加上又有mnist 這個現成的 ...
![秒做CNN 手寫數字辨識](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E7%A7%92%E5%81%9ACNN+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98+-+funBroad.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
秒做CNN 手寫數字辨識
http://www.funbroad.tw
我們可以試著將濾波器輸出結果顯示出來,以證明前面所說:CNN想產生出能判斷文字圖形輪廓、斜邊或直線等構造的能力。由於CNN置於整個深層神經網路的前 ...
![處理影像的利器](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E8%99%95%E7%90%86%E5%BD%B1%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%88%A9%E5%99%A8--+%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF%28Convolutional+Neural+Network%29.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
處理影像的利器
https://ithelp.ithome.com.tw
CNN 也是模仿人類大腦的認知方式,譬如我們辨識一個圖像,會先注意到顏色鮮明的點、線、面,之後將它們構成一個個不同的形狀(眼睛、鼻子、嘴巴...),這種抽象化的過程就是 ...