Deep Learning：深度學習
深度學習
什麼是深度學習？
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深度學習是人工智慧(AI) 中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和 ...
你真的需要Deep Learning嗎
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深度學習(Deep Learning)比傳統機器學習算法優勝的地方，在於深度學習可以在更多數據時，持續改善準確度(Accuracy)，因此非常適合在大數據時代運用，因為 ...
深度學習 vs. 機器學習： 有甚麼分別？
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一個深度學習模型是設計為持續分析數據、與人類作出結論時的邏輯系統相似的模型。 要做到這一點，深度學習應用程式會使用一個名為人工神經網絡的分層演算 ...
深度學習
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深度學習（英語：deep learning）是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。 深度學習中的形容詞「深度」是指在網路中使用多層。
深度學習介紹(Deep learning introduction)
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深度學習是為了能夠得到有助於理解圖片、聲音、文本等的資料所表述的意義而進行的多層次的表示和抽取的學習。用簡單的機器學習，例如用含2個或3個隱含層的神經網路，是不 ...
深度學習與機器學習的比較： 差別為何？
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深度學習模型是專為持續分析資料所設計，因此採用類似於人類下結論時所使用的邏輯架構。 為此，深度學習的應用使用了名為人工神經網路的分層演算法結構。
深度學習（Deep Learning）是什麼?
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我們投入一堆數值，接著網路透過運算後輸出一堆數值，並從中找出最佳解。
淺談Deep Learning原理及應用
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深度學習和類神經網路的網路架構，可以想成是一組可用來描述資料的函數(Function)，只要找到正確的函數參數，就可以透過這個函數把我們輸入的資料轉化成 ...