機器學習 製造業：生成式AI在製造領域應用展望
生成式AI在製造領域應用展望
2021年，台灣製造業如何靠AI繼續逆風高飛？
https://www.sas.com
2021年，台灣製造業如何靠AI繼續逆風高飛？ · 1. 利用AI「主動」優化流程、找出異常 · 2. 做到「精準預測」需求與保固維修，穩定供應鏈管理 · 3. 5G+邊緣運算，是時候佈局 ...
【製造業必讀】盤點2023 智慧製造9 種AI 創新應用
https://www.tairoa.org.tw
是一種結合電腦輔助系統的創造工具，結合AI 最佳化演算法，使用機器學習算法來協助工程師模擬產品設計的方法。這樣的工具會透過AI 找出最佳化的產品設計 ...
借助AI 製造技術實現的4 大好處
https://www.epicor.com
人工智慧可以協助製造業公司行號提升員工的工作表現。例如，AI 可以讓工程師知道該用哪一種材料才能製作出更好的產品。此外，廠商可以運用AI 報告進一步預測產品 ...
台灣產業AI化的問題7〉製造業如何導入AI、解決痛點？
https://aiacademy.tw
製造業的應用空間不僅只於生產流程. 我們今天談了製造業常見的的四種共通挑戰：瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護，以及原料組合最佳化。請千萬不要誤會這就是人工智慧在 ...
機器學習於製造業轉型之策略研究
https://ndltd.ncl.edu.tw
因此，不論在學理或實務層面，針對製造業如何有效運用機器學習技術來提升企業競爭優勢之議題皆已受到許多關注與討論。在回顧相關文獻中發現到製造業導入機器學習技術之重要 ...
機器視覺與深度學習如何促成工廠自動化
https://www.cognex.com
工廠或製造業環境下導入技術(AI/Deep Learning),不再是可有可無,而是企業不可或缺。根據近期的Forbes Insights 研究報告，93% 的汽車業與製造業界受訪者將AI 分類為 ...
生成式AI在製造業的新興應用機會
https://outlook.stpi.narl.org.
再生能源業者正逐步使用生成式AI技術，探索運營效率的最佳方案。藉由歷史數據、統計模型、機器學習演算法，模擬不同的價格、成本、生產輸出或考慮其他假設 ...
製造業人工智慧8大應用場景
https://communeit.medium.com
在製造行業應用較為常見，特別是化工、重型裝置、五金加工、3C製造、風電等行業。 以數控機床為例，用機器學習演算法模型和智慧感測器等技術手段監測加工 ...
製造業數位轉型看這篇機器學習打造智能工廠
https://www.nextlink.cloud
以原油和天然氣產業為例，將煉油廠與天然氣製造相關設備進行「智慧工廠」的數位轉型，應用相關機器學習與人工智能的模組，可以看到生產量能增加近10%，並提升12%的勞動效能 ...