股票預測論文：K線圖探勘於股票預測之研究
K線圖探勘於股票預測之研究
一種股市預測獲利行情的深度模型：以台灣股市為例
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無論在學術界或是業界，與股票市場趨勢預測相關的研究論文其數目是不勝枚舉，足以見得股市預測之重要性，本論文運用深層類神經學習網路的學習架構，並搭配著Long Short ...
以決策樹模型進行技術指標組合的股票預測比較
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論文摘要股票市場的預測一直以來都是被人們所關注的議題之一，因此本文將會使用技術指標來預測股票的漲跌。 本文將以所有台股上市公司的股票作為研究主題，研究2013年3月1 ...
以類神經網路在股價預測之研究
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本研究是以台灣50 (ETF50)「指數股票型證券投資信託基金」(2006年1月初-2008年12月底)做為股票歷史資料庫，使用類神經網路配合八項投資技術分析指標(KD、RSI、MA、MACD、 ...
基於機器學習方法進行股票價格預測之研究
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在本篇論文中，我們實作並比較了三大類主要的股票預測方法，即統計方法、機器學習方法、高等類神經網路方法。然後，我們提出了一種基於高等類神經網路的創新方法「E3s-CNN- ...
應用LSTM模型進行台灣股市的股價預測研究以產業龍頭股為 ...
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再以最佳化的LSTM模型參數(Huber Loss,BatchSize,TimeStep)對挑選的5個產業龍頭股進行股價預測與結果分析，並分析LSTM模型搭配交易策略的損益。 論文外文摘要. Due to the ...
應用機器學習技術於股價預測之研究
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本研究將探討LSTM(Long Short-Term Memory)與GP(Genetic Programming)對於股票預測之成效，研究目標為台灣股市-電腦週邊類其中數家公司的歷史股價，研究的訓練用資料 ...
結合LSTM 股價預測與基因模糊交易策略
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... 論文採用股票市場真實數據的技術面指標來. 分析和了解目前股市情況。 1.2 研究目的. 本研究提出一套股票交易策略，使投資人能透過模型預測未來股價、得知買賣. 時間點以及 ...
運用類神經網路於個股籌碼流動向量股價預測系統之建立
http://nhuir.nhu.edu.tw
論文題目：運用類神經網路於個股籌碼流動向量股價 ... 析，以求了解技術分析是否能對股票價格的移動進行有效的預測。 ... 分析及預測範例之預測值與實際. 值趨勢圖等結果工具 ...