ai模型種類:生成式AI 是什麼類型?
生成式AI 是什麼類型?
AI 入門必備懶人包:圖解27 種神經模型,讓你秒懂差在哪
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Perceptron 感知機 · 前饋神經網路(FF) · RBF 神經網路 · DFF深度前饋神經網路 · RNN 遞歸神經網路 · LSTM長短時記憶網路 · GRU · Autoencoders 自動編碼器.
AI 模型與商務案例
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模型類型 · 資料類型描述模型所使用的AI 類型(例如,文件、文字、結構化資料或影像)。 · 組建類型:表示其是需要為預期用途而組建、定型和發佈的可自訂模型 ...
AI模型訓練,如何選出正確的演算法和數據特徵?
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文/若水Flow AI Blog 編輯團隊. 【若水導讀】選擇AI數據與演算法,三個提醒: 1. 選擇特徵,看見數據裡的「見樹不見林」 2. 掌握4個考量,選擇適合的AI演算法
Day 6. 機器學習模型
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機器學習根據學習方式的不同,主要有以下幾個種類:. 監督式學習; 非監督式學習; 半監督式學習; 強化學習. 監督式學習(Supervised Learning). 簡單 ...
[Day7]:生成式AI介紹—模型種類
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Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM):是最基本的擴散模型,模型架構基本上類似AE,通常使用U-Net等深度模型。這個模型會利用馬可夫鏈(Markov Chain)的性質 ...
「生成式AI」和「分辨式AI」有哪裡不一樣?
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分辨式AI 模型的代表性算法包括支持向量機(SVM)、決策樹(Decision Tree)、羅吉斯迴歸(Logistic Regression)等。從這樣的學習模式,不難想像,需要倚賴大量高品質具有 ...
什麼是基礎模型?– 生成式AI 中的 ...
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模型基於複雜的神經網路,包括生成式對抗網路(GAN)、轉換器和變分編碼器。 儘管每種類型的網路功能不同,但它們的運作方式是相似的。通常,FM 使用學習的模式和關係來 ...
最受欢迎的十大AI模型
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最受欢迎的十大AI模型 · 1.线性回归 · 2.逻辑回归 · 3.线性判别分析 · 4.决策树 · 5.Naive Bayes · 6. K-Nearest Neighbors · 7.学习矢量量化 · 8.支持向量机.
機器學習中常見的10種演算法
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迴歸(Regression)分析可以用於預測模型或分類模型。 ... 題目中有些是我在人工智慧學校第九期經理人班的學長姐們所給的一些問題,他們都有面試過AI工程師的 ...