台灣車牌dataset
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https://metadata.ncl.edu.tw
台灣車牌追蹤資料庫2020之製作與測試評估= Evaluation and Making of the Taiwan License Plate Tracking (TLPT) Dataset 2020, 吳信鋐, 文字作者, 2020 2020.01, 多目標 ...
AI影像辨識的關鍵程序是「理解」車牌的內容
https://blog.udn.com
如何使用ML(機器學習)、DL(深度學習)與CNN(類神經網路)做影像辨識的文章書籍總是語焉不詳，以車牌辨識來說最多也只說一半，就是如上圖一樣找到一些 ...
Machine Learning
https://www.kaggle.com
本競賽車牌資料，包含數萬張照片（.jpg），以檔名記錄其車牌號碼，每張照片並有相對應之車牌位置資料檔（.xml）。此資料來自台灣某公司停車場監視器。包含 ...
NTUST 人工智慧與邊緣運算實務
https://github.com
接收到輸入的影像後，會先使用預訓練的yolo-v4 coco 偵測出畫面上的車輛（汽車、摩托車），再使用自己另外訓練的自定義的車牌偵測資料集偵測出車牌位置後，再使用tesseract ...
taiwan-license-plate-char
https://universe.roboflow.com
在製作這個資料集之前，我們已經對照片進行了以下幾個步驟: 檢測車牌存在。 以車牌為中心點，切割圖片，旨在降低訓練時間，並保留車牌字型的比例。
taiwan-license-plate-recognition
https://universe.roboflow.com
Dataset highlight. There are sufficient ... 車牌識別項目專為台灣車牌設計。可以識別大部分汽車、摩托車的白板。至於其他顏色的車牌，數據集較少，可能無法準確識別。
TripletLoss應用於車牌偵測#12 – CH.Tseng
https://chtseng.wordpress.com
... 車牌，選取尺寸大清楚的進行標記。類別數量應有0~9以及A~Z共36個。標記的圖片數目愈多愈好，但要注意到各個數字字母的數量均衡，像在台灣車牌6, 8這類 ...
車牌偵測與辨識(by Yolov4Tesseract)
https://github.com
資料集(dataset) · 網路上有提供少許公開的車輛和車牌圖片集，最主要的是要有包含車牌的邊界框(bounding box)以及車牌文字的資訊，這樣可以少掉自己去標記的大量時間。 · 網 ...
車牌辨識之新基準資料庫
https://ndltd.ncl.edu.tw
As a result, a more challenging dataset is urgently in need. Accordingly, this work presents a new dataset for license plate, Taiwan License Plate (TLP) dataset ...