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Backtesting

「Backtesting」文章包含有:「1:backtesting基礎教學Python回測股票比特幣的好幫手」、「Backtesting」、「Backtesting.py」、「Backtesting:Definition」、「Day15-ShioajiXBacktesting」、「Python交易回測工具Backtesting.py簡易教學」、「什麼是策略、回測(backtesting)、和前測(forwardtesting)?」、「免費的python回測框架Backtesting」、「用Python投資加密貨幣:三年20倍的策略參數最佳化(Part7)」

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1:backtesting基礎教學Python回測股票比特幣的好幫手
1:backtesting基礎教學Python回測股票比特幣的好幫手

https://pixnashpython.pixnet.n

腦中有想法想要回測你的交易策略嗎?尤其是股票跟比特幣,這邊介紹你一個輕巧好用的工具,三兩下把你的邏輯量化回測!讓我為你介紹backtesting!

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Backtesting
Backtesting

https://en.wikipedia.org

Backtesting is a term used in modeling to refer to testing a predictive model on historical data. Backtesting is a type of retrodiction, and a special type ...

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Backtesting.py
Backtesting.py

https://kernc.github.io

Fast Python framework for backtesting trading and investment strategies on historical candlestick data.

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Backtesting: Definition
Backtesting: Definition

https://www.investopedia.com

Backtesting is the general method for seeing how well a strategy or model would have done ex-post. Backtesting assesses the viability of a trading strategy ...

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Day15 - Shioaji X Backtesting
Day15 - Shioaji X Backtesting

https://ithelp.ithome.com.tw

Backtesting到底要怎麼用呢?這邊我們會一步一步向大家介紹, 最簡單的方式就是直接實做一個策略來和大家講解裡面的細節。 那我們就先從實做一條均線(季線60MA)做進出 ...

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Python 交易回測工具Backtesting.py 簡易教學
Python 交易回測工具Backtesting.py 簡易教學

https://havocfuture.tw

Python 交易回測工具Backtesting.py 簡易教學 · 首先要能取得股價:請參考【如何使用Python取得歷史股價,簡介yfinance、ffn、FinMind】 · 要回測技術指標, ...

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什麼是策略、回測(backtesting)、和前測(forwardtesting)?
什麼是策略、回測(backtesting)、和前測(forwardtesting)?

https://tw.tradingview.com

回測(backtesting) 是根據歷史數據以重塑策略的過程,檢驗策略的過往績效。而前測(forwardtesting) 在圖表刷新數據時使用即時數據測試策略。 我該如何開始? 任何用戶只要 ...

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免費的python回測框架Backtesting
免費的python回測框架Backtesting

https://shiuncorner.com

Backtesting的這套免費策略回測框架,回測框本身跟API使用方式都潛顯易懂,等下後面會有一個簡單的程式碼範例可以給大家參考,而且回測後的結果也可以 ...

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用Python投資加密貨幣:三年20倍的策略參數最佳化(Part 7)
用Python投資加密貨幣:三年20倍的策略參數最佳化(Part 7)

https://www.finlab.tw

from backtesting import Backtest from backtesting.lib import SignalStrategy import pandas as pd class Strategy(SignalStrategy): n1 = 20 n2 = 60 def init ...