ocr辨識率

影響CNN 中文古籍OCR 辨識率的因素探討

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淺談光學字型辨識技術(OCR；Optical Character Recognition)

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文字顏色濃淡，以及文件圖文多寡和字體是否複雜等因素，都會影響到OCR軟體對圖字的辨識率，若事前作業處理得好，接續工作便容易上手。辨識完成後，一篇文章能否完整呈現， ...

OCR 是什麼？將圖片轉為文字，降低人工登打錯誤率

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光學字元辨識OCR（Optical Character Recognition），是一種將圖片轉為文字的技術。當中運用到光學和機器學習演算法等多項技術，將文件和圖片中的文字 ...

影響CNN中文古籍OCR辨識率的因素探討

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摘要. 為加速古籍數位化，本研究透過卷積神經網路辨識古籍影像中的文字。我們訓練多個不同的卷積神經網路模型，比較不同字體是否會影響模型的辨識能力，也比較訓練資料集的 ...

為什麼有了免費的OCR軟體，客戶還需要我們？

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... 辨識的字元，強迫辨識很多不應該被辨識的圖案雜訊，或漏掉應該辨識的字，整體辨識率當然就會不好了！甚至會在辨識前段，OCR軟體覺得影像過於複雜處理 ...

有辨識率高的OCR軟體嗎？

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目前在用Ireadius PRO 11製作電子書，個人感覺辨識率大概有99.5%吧。 也就是說，五萬字的小説乘以0.5%的錯誤率=250字，還算堪用。不過掃瞄來源圖檔一定要 ...

AI趨勢周報第178期：OCR新突破！微軟用Transformer訓練 ...

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微軟用Transformer架構打造OCR文字辨識工具，特別的是，這個工具完全不需CNN作為骨幹網路，單靠Transformer就能通吃影像辨識和文字生成。 . 圖片來源:.

OCR 與機器學習在檔案內容辨識之初探

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（二）錯誤率. 評估OCR 辨識正確率指標為字錯誤率. （character error rate, CER）及詞錯誤率（word error rate, WER），是衡量語音辨識或機器翻譯系統表. 現的常用指標 ...

結合光學文字辨識候選字與文字模型以提高辨識率

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為了增進光學文字辨識（Optical Character Recognition, OCR）正確率，本研究採用大量文本，訓練三種N-gram及一種LSTM文字模型，結合OCR候選字，修正OCR的錯誤。

請教辨識率高的OCR軟體

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Readiris 12 asian兩套都滿強的，印象中eadiris 12 asian有針對圖文類的文章進行選擇，但依樣有段行的問題。 ABBYY Finreader忘記測試結果，印象中還不錯 ...