tensorflow數字辨識
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MNIST手寫辨識(TensorFlow version)
https://hackmd.io
此文章是介紹MNIST手寫辨識的作法及知識，分為兩個版本，，一個為Tensorflow版本，另一個為Pytorch版本，觀念的部分大致相同，比較不一樣的地會是在實作的部分，那廢話不多 ...
TensorFlow 2 教學：Keras–MNIST–數字辨識
https://weikaiwei.com
這篇文章我們將使用Keras 搭配MNIST 手寫數字資料來搭建一個數字辨識模型，一步步帶你使用TensorFlow2 實做數字辨識，請跟隨程式碼上的註解閱讀理解， ...
Tensorflow Day3
https://ithelp.ithome.com.tw
目標. 下載並熟悉MNIST 資料集; 建立tensorflow softmax regression model; 訓練model 並計算出準確度. 以下是我把tensorflow 官網tutorial 做翻譯還有在jupyter 上 ...
TensorFlow手寫數字辨識
https://blog.maxkit.com.tw
TensorFlow手寫數字辨識_CNN. 以MLP 方式建立的模型，正確率約為96%，要再進一步提升正確率，就要使用Yann Lecun 提出的CNN Convolutional Neural ...
![[Tesorflow Keras 學習筆記]新手一定要玩的MNIST手寫數字辨識](https://api.multiavatar.com/%5BTesorflow+Keras+%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%AD%86%E8%A8%98%5D%E6%96%B0%E6%89%8B%E4%B8%80%E5%AE%9A%E8%A6%81%E7%8E%A9%E7%9A%84MNIST%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Tesorflow Keras 學習筆記]新手一定要玩的MNIST手寫數字辨識
https://sweetornotspicymaratho
那以MNIST 手寫數字辨識上，影像的難度較低，因此模型結構不需要太複雜，即可辨別出各個數字，在測試的準確度也達0.978、0.98，已是蠻高的準確度，較容易出錯的數字如 ...
使用TensorFlow 來做簡單的手寫數字辨識
https://blog.techbridge.cc
相信大家都知道TensorFlow 是可以用來建立跟訓練機器學習的模型，今天我們就來跑一個最簡單的Neural Network，來辨識手寫數字，讓他吐出結果。
實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...
https://alankrantas.medium.com
使用OpenCV 與TensorFlow Lite（可在電腦與樹莓派運行）並用AutoKeras 超輕鬆建立CNN 模型.