深度學習應用例子
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什麼是深度學習？
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以下是一些深度學習的範例：</b>自動駕駛汽車使用深度學習模型來自動偵測道路標示和行人。國防系統使用深度學習來自動標示衛星影像中感興趣的區域。醫學影像分析使用深度學習來自動偵測癌細胞，以進行醫學診斷。工廠使用深度學習應用程式來自動偵測人員或物件是否位於機器的不安全距離內。
【AI人工智慧應用】五分鐘讀懂深度學習應用案例與產業現況
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Google 語音助理、 Siri 以及亞馬遜的Alexa 現在已經能夠清楚地辨識我們的聲音與講話內容，靠的就是深度學習中「自然語言處理」的分支技術，藉由大量的文 ...
深度學習 vs. 機器學習： 有甚麼分別？
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如果是深度學習模型的話，演算法可以透過自己的神經網絡自行決定估算是否準確。 回到電筒的例子吧：它可被編程為在辨認到有人說「暗」的時候亮著。
深度學習與機器學習：簡單辨別兩者差異
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深度學習模型是專為持續分析資料所設計，因此採用類似於人類下結論時所使用的邏輯架構。 為此，深度學習的應用使用了名為人工神經網路的分層演算法結構。 人工神經網路的設計 ...
深度學習機械人會搶了你的工作？5分鐘了解Deep Learning
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深度學習的生活應用 · 1. 虛擬助理 · 2. 翻譯 · 3. 智能自動車 · 4. 服務及聊天機械人 · 5. 人面辨識 · 6. 購物及娛樂.
什麼是深度學習？
https://www.oracle.com
數位助理 數位助理代表深度學習的部分最常見的範例。 在自然語言處理(NLP) 的協助下，Siri、Cortana、Google 以及Alexa 可以回應問題，並適應使用者習慣。
深度學習是什麼？Deep Learning 7 大產業應用、熱門職缺最新 ...
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電腦視覺：透過深度模型的影像判別能力，電腦可由圖像、影片中分辨出人像、物件、表情，並自行判斷並執行對該影像、影片內容的下一步動作。 · 語音識別：深度 ...
什麼是深度學習？
https://azure.microsoft.com
神經網路模型是許多深度學習應用的基礎，例如電腦視覺與自然語言處理，能夠協助防範詐騙、辨識臉部，以及讓車輛自動化。 大多數企業都依賴預測來協助做出商務決策、銷售策 ...
什麼是深度學習？用途和範例
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深度學習演算法經過訓練後，即可用於對新資料進行預測。舉例來說，經過訓練可辨識狗圖片的深度學習演算法，可用來辨識新圖片中的狗。
機器學習：智慧的未來
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深度學習應用的範例包括語音辨識、影像分類和藥學分析。 機器學習的運作方式. 機器學習包含不同類型的學習模式，並使用各種演算技術，根據資料的性質和期望結果，可以 ...