深度學習股票
「深度學習股票」熱門搜尋資訊
Transformer 預測台灣指數期貨上漲與下跌波段實做範例
https://edge.aif.tw
如何從最基礎的原始資料開始加入特徵，製作要預測的目標，以及建立一個基礎的深度學習模型並預測答案。 ... 股票，亦或是工業上一些訊號的資料都可以使用。
【資料科學】LSTM. 使用深度學習模型預測股價?
https://medium.com
預測股票一直是人們所追求的，然而股票的隨機性遠遠難以掌握，在資料科學的進步下，計算成本大幅降低，本文用使用相較於【量化分析】預測市場?! 更複雜的 ...
一種股市預測獲利行情的深度模型：以台灣股市為例
https://www.airitilibrary.com
... 深度學習模型，並以台灣股市中544檔上市上櫃股票的最高點、最低點、開盤價、收盤價、成交量、融資餘額、融券餘額、三大法人(外資、投信、自營商)買賣超張數共十項特徵 ...
以深度學習建構股價預測模型
https://ndltd.ncl.edu.tw
對於需要收集大量數據、分析大數據的時代，使用深度學習處理資料及分析數據已是一種優勢。本文應用了深度學習在股票市場市進行分析與預測，此方法的應用能從大量的原始數據 ...
利用深度學習於股價轉折點之預測= Using deep learning ...
https://www.airitilibrary.com
本研究以台積電(2330)、鴻海(2317)、大立光(3008)作為預測標的，以上三支個股的趨勢較能代表當時的股票市場環境，能使投資人作為參考並影響接下來的投資操作。
學會用機器學習預測股價— 完整流程教學與實作
https://medium.com
『 Python + A.I. 股市應用』這個系列將陸續分享各種機器學習/ 深度學習在金融股市應用的知識文以及實作文。內容全以Python 實作並附上code 給各位 ...
應用深度學習結合自相關分析優化股票預測模型
https://ndltd.ncl.edu.tw
本研究運用深度學習中的長短期記憶模型(LSTM)進行研究，針對台積電、台灣50及富邦金股價作為預測目標。以台積電為例，將台灣台積電、那斯達克指數、費城半導體指數及台積電 ...
機器學習真的無法預測股價嗎？
https://www.finlab.tw
你只要搜尋「machine learning predict stock price」，就可以找到滿坑滿谷的文章，都有這個缺點。 之所以會有這樣的問題，不難理解，因為股價並不是stationary time ...
用深度學習幫你解析K線圖！
https://www.finlab.tw
現今在股市裡有三大分析方法，即：技術面、基本面、籌碼面等，而各流派似乎也都有自己能自圓其說的選股策略。這三種方法並無法直接說出孰好孰壞，分析方法的選擇跟操作 ...
結合LSTM 股價預測與基因模糊交易策略
https://tdr.lib.ntu.edu.tw
本章節介紹指數股票型基金（ETF）以及技術面常用的技術指標，次而介紹模. 糊系統（Fuzzy System）以及基因演算法（Genetic Algorithm，GA），接著介紹預測. 股價的深度學習 ...