LSTM 股票 Python:Time series prediction — LSTM的各種用法
Time series prediction — LSTM的各種用法
【資料科學】LSTM. 使用深度學習模型預測股價?
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更複雜的深度學習模型,進行股票預測,使用前10天的開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量,預測隔天的收盤價。
論文導讀:利用MI
https://www.finlab.tw
這是個特別針對金融股價預測所研發的架構,其原理是先找出想要預測的timeseries,並且找出N條高度正相關的timeseries(以股票而言,就可能是同類型的公司股價),還有N條最負相關 ...
[Day-18] LSTM - 股價預測(Data
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今天來嘗試另外一個LSTM經典案例- 股票預測,股票也是時間序列型資料!過去,金融業希望能找出一個強而有力的模型,不管預測股票或者期貨等等標的。
使用LSTM模型进行股票价格预测原创
https://blog.csdn.net
LSTM是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),非常适合处理和预测时间序列数据,如股票价格波动。 该模型通过学习历史股票价格数据,...
實作
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使用RNN-based的演算法可以將時間的屬性考慮進去,意即昨天的股價對於今天的股價會有影響這個想法是在RNN中得以實現的,而LSTM又改良了一些RNN的缺點,因此便 ...
使用Python 的LSTM 进行股市预测原创
https://blog.csdn.net
Python基于LSTM模型实现预测股市源代码+模型+数据集(高分项目),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大 ...
基於基因演算法優化機器學習模型之超參數研究
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在這項研究中,我們成功地使用基因演算法(GA)優化了我們的LSTM神經網路模型,以預測0050股票的未來收盤價格。 ... python nn_0050.py,即可訓練模型。 平行計算2023/08 ...
利用長短期記憶演算法建立股票預測模型
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第一種模型可用於長期趨勢預測;第二種模型屬於預測未來的股價走勢, 用於判斷股市上漲或下跌;最後一種用於單一天的股價預測,可以用來產 出當天的預測值。 而油價的模型 ...
應用LSTM模型進行台灣股市的股價預測研究以產業龍頭股為 ...
https://ndltd.ncl.edu.tw
再以最佳化的LSTM模型參數(Huber Loss,BatchSize,TimeStep)對挑選的5個產業龍頭股進行股價預測與結果分析,並分析LSTM模型搭配交易策略的損益。