LSTM 股票 Python：利用長短期記憶演算法建立股票預測模型
利用長短期記憶演算法建立股票預測模型
【資料科學】LSTM. 使用深度學習模型預測股價?
https://medium.com
更複雜的深度學習模型，進行股票預測，使用前10天的開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量，預測隔天的收盤價。
論文導讀：利用MI
https://www.finlab.tw
這是個特別針對金融股價預測所研發的架構，其原理是先找出想要預測的timeseries，並且找出N條高度正相關的timeseries（以股票而言，就可能是同類型的公司股價），還有N條最負相關 ...
![[Day-18] LSTM - 股價預測(Data](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%5BDay-18%5D+LSTM+-+%E8%82%A1%E5%83%B9%E9%A0%90%E6%B8%AC%28Data%3A+%E5%8F%B0%E7%81%A350+%29+-+iT+%E9%82%A6%E5%B9%AB%E5%BF%99.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Day-18] LSTM - 股價預測(Data
https://ithelp.ithome.com.tw
今天來嘗試另外一個LSTM經典案例- 股票預測，股票也是時間序列型資料！過去，金融業希望能找出一個強而有力的模型，不管預測股票或者期貨等等標的。
使用LSTM模型进行股票价格预测原创
https://blog.csdn.net
LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），非常适合处理和预测时间序列数据，如股票价格波动。 该模型通过学习历史股票价格数据，...
實作
https://wenwender.wordpress.co
使用RNN-based的演算法可以將時間的屬性考慮進去，意即昨天的股價對於今天的股價會有影響這個想法是在RNN中得以實現的，而LSTM又改良了一些RNN的缺點，因此便 ...
使用Python 的LSTM 进行股市预测原创
https://blog.csdn.net
Python基于LSTM模型实现预测股市源代码+模型+数据集(高分项目)，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大 ...
Time series prediction — LSTM的各種用法
https://peaceful0907.medium.co
前陣子剛好有機會碰到time series的題目，但在要使用LSTM 時突然很猶豫到底該怎麼用比較好，於是便每種都使用看看，這篇以股價預測的資料作為範例紀錄 ...
基於基因演算法優化機器學習模型之超參數研究
https://github.com
在這項研究中，我們成功地使用基因演算法（GA）優化了我們的LSTM神經網路模型，以預測0050股票的未來收盤價格。 ... python nn_0050.py，即可訓練模型。 平行計算2023/08 ...
應用LSTM模型進行台灣股市的股價預測研究以產業龍頭股為 ...
https://ndltd.ncl.edu.tw
再以最佳化的LSTM模型參數(Huber Loss,BatchSize,TimeStep)對挑選的5個產業龍頭股進行股價預測與結果分析，並分析LSTM模型搭配交易策略的損益。