CNN 數字辨識:改善CNN 辨識率. 以mnist 為例
改善CNN 辨識率. 以mnist 為例
![Day 07:撰寫第一支CNN 程式](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/Day+07%EF%BC%9A%E6%92%B0%E5%AF%AB%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%94%AFCNN+%E7%A8%8B%E5%BC%8F--+%E6%AF%94%E8%BC%83%E3%80%8E%E9%98%BF%E6%8B%89%E4%BC%AF%E6%95%B8%E5%AD%97%E3%80%8F%E8%BE%A8%E8%AD%98%E5%8A%9B.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
Day 07:撰寫第一支CNN 程式
https://ithelp.ithome.com.tw
我們仍然作『阿拉伯數字的辨識』,比較CNN 的作法與簡單的Neural Network 有何不同。程式來自https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py ...
![Maxkit](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/Maxkit%3A+Keras+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E9%98%BF%E6%8B%89%E4%BC%AF%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98CNN.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
Maxkit
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卷積神經網路CNN 是由Yann LeCun 提出,以下是以CNN 進行mnist 資料辨識。 MLP 與CNN 的差異是CNN 增加了卷積層1、池化層1、卷積層2、池化層2 的處理,用 ...
![MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/MNIST+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E7%B5%A1%28CNN%29.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)
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CNN 卷積神經網路可以分成兩大部分: 影像的特徵提取: 透過Convolution 與Max Pooling 提取影像特徵. Fully connected Feedforward network: Flatten layers, hidden layers ...
![[Keras] 使用CNN 進行MNIST 的手寫數字辨識](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%5BKeras%5D+%E4%BD%BF%E7%94%A8CNN+%E9%80%B2%E8%A1%8CMNIST+%E7%9A%84%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
[Keras] 使用CNN 進行MNIST 的手寫數字辨識
https://clay-atlas.com
今天我將紀錄如何使用Keras 來建立CNN 的模型,並以此進行MNIST 這個廣為人知的資料集的分類工作。文中還有Keras 的官方說明網站、以及CNN 的論文, ...
![實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E5%AF%A6%E4%BD%9CMNIST+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A4%9A%E9%87%8D%E8%BE%A8%E8%AD%98%E2%80%94+%E2%80%94+%E4%BD%BF%E7%94%A8OpenCV+%E8%88%87+....png?apikey=viVnb6N20jclO8)
實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...
https://alankrantas.medium.com
使用OpenCV 與TensorFlow Lite(可在電腦與樹莓派運行)並用AutoKeras 超輕鬆建立CNN 模型.
![秒做CNN 手寫數字辨識](https://i0.wp.com/api.multiavatar.com/%E7%A7%92%E5%81%9ACNN+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98+-+funBroad.png?apikey=viVnb6N20jclO8)
秒做CNN 手寫數字辨識
http://www.funbroad.tw
我們於前一篇文章「神經網路拼圖」中秒做了一下以MNIST資料集為基礎的手寫字元辨識系統,實作過程雖然如堆積木般簡單,然而實驗結果卻一點也不含糊(辨識 ...