參數 最 佳 化：人工智慧製程分析與參數最佳化協作技術

【MultiCharts】如何操作參數最佳化(Optimization)

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參數最佳化這件事本身就有許多不同的意見討論，甚至可以說是爭議，本文先教怎麼操作，後面另還有章節再介紹「參數最佳化陷阱」的議題。另外最佳化是一個很 ...

【單元13】MultiCharts如何操作參數最佳化(Optimization)

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【教學】認識MultiCharts 參數優化

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MultiCharts 提供了參數優化的功能，優化可以幫助策略開發者選取在特定歷史數據中達到最佳策略績效的參數。你可以透過不同的方式定義什麼是好的策略 ...

【量化通】Multicharts 三分鐘了解參數挑選與最佳化3D 圖表

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什麼是超參數調校？

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貝氏最佳化是以貝葉斯定理為基礎的技術，描述根據目前知識來推測事件發生的概率。將此套用在超參數最佳化時，演算法會從一組超參數(可最佳化特定指標) 建立概率模型 ...

最佳化是程式交易最好的朋友，也可能是最大的敵人

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參數最佳化顧名思義就是透過MultiCharts找到過去某段時間表現最好的參數，例如均線的周期、或是開盤後的某段時間等等。 最佳化是程式交易最好的朋友，也 ...

策略最佳化是有效的嗎？（附程式碼）

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我們在做參數最佳化時，就必需要非常小心，並且不要做過多優化什麼叫做「過多優化」？要怎麼樣才能避免呢？ 我們將用更客觀的角度，量化上述兩個最佳 ...

精密加工製程參數最佳化設計

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在產業上，一套有系統化且靈活的建模系. 統是非常重要的，而且透過這種建模的方法，. 最重要的是可以將現場老師傅的經驗透過科學. 實驗方法進行量化並製作數位模型化，可 ...

量化交易30天Day7

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... 參數，看看能不能得到比較好的報酬率。 由於要做最佳化參數的話，需要把可以調整的參數都放到函數裡面，才能用迴圈去暴力求最佳解，因此下面就先把需要的函數列出來。