參數 最 佳 化：【教學】認識MultiCharts 參數優化

【MultiCharts】如何操作參數最佳化(Optimization)

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參數最佳化這件事本身就有許多不同的意見討論，甚至可以說是爭議，本文先教怎麼操作，後面另還有章節再介紹「參數最佳化陷阱」的議題。另外最佳化是一個很 ...

【單元13】MultiCharts如何操作參數最佳化(Optimization)

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【量化通】Multicharts 三分鐘了解參數挑選與最佳化3D 圖表

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人工智慧製程分析與參數最佳化協作技術

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製程分析與最佳化技術之AI虛擬工程師與製程工程師協作系統：具備從製程參數快速估測產品品質的能力，可與製程工程師透過互動協作方式，加速研發速度，優化製程效能。

什麼是超參數調校？

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貝氏最佳化是以貝葉斯定理為基礎的技術，描述根據目前知識來推測事件發生的概率。將此套用在超參數最佳化時，演算法會從一組超參數(可最佳化特定指標) 建立概率模型 ...

最佳化是程式交易最好的朋友，也可能是最大的敵人

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參數最佳化顧名思義就是透過MultiCharts找到過去某段時間表現最好的參數，例如均線的周期、或是開盤後的某段時間等等。 最佳化是程式交易最好的朋友，也 ...

策略最佳化是有效的嗎？（附程式碼）

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我們在做參數最佳化時，就必需要非常小心，並且不要做過多優化什麼叫做「過多優化」？要怎麼樣才能避免呢？ 我們將用更客觀的角度，量化上述兩個最佳 ...

精密加工製程參數最佳化設計

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在產業上，一套有系統化且靈活的建模系. 統是非常重要的，而且透過這種建模的方法，. 最重要的是可以將現場老師傅的經驗透過科學. 實驗方法進行量化並製作數位模型化，可 ...

量化交易30天Day7

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... 參數，看看能不能得到比較好的報酬率。 由於要做最佳化參數的話，需要把可以調整的參數都放到函數裡面，才能用迴圈去暴力求最佳解，因此下面就先把需要的函數列出來。