TensorFlow js 數字辨識：使用TensorFlow 進行JavaScript 開發作業
使用TensorFlow 進行JavaScript 開發作業
NoobTWtfjs
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這份教學介紹了使用卷積神經網路來辨識圖像（MNIST）中的手寫數字。我們使用TensorFlow.js 的層API 來建構、訓練並評估模型。 轉移學習：訓練一個神經網路來預測Webcam ...
TensorFlow.js
https://codelabs.developers.go
在本教程中，我们将构建一个TensorFlow.js 模型，以使用卷积神经网络识别手写数字。首先，我们将通过让分类器“观察”数千个手写数字图片及其标签来训练分类 ...
TensorFlow.js學習筆記
https://yanwei-liu.medium.com
透過Week1提到的Server開啟資料夾後，點mnist.html，就會看到TF.js開始訓練Model，訓練好後，在畫面上手寫數字，觀察辨識結果。 Week3：. 使用Pre-trained ...
tfjs
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圖像訓練：使用卷積神經網路辨識手寫數字. 在這份教學中，我們將建立一個TensorFlow.js 模型，並使用卷積神經網路（CNN）來分類手寫數字。
使用CNN 识别手写数字
https://www.tensorflow.org
在本教程中，我们将使用卷积神经网络构建一个TensorFlow.js 模型来识别手写数字。首先，我们将训练分类器，让它查看数千个手写数字图像及其标签。然后，我们将使用模型 ...
使用TensorFlow 來做簡單的手寫數字辨識
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相信大家都知道TensorFlow 是可以用來建立跟訓練機器學習的模型，今天我們就來跑一個最簡單的Neural Network，來辨識手寫數字，讓他吐出結果。
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初步認識TensorFlow.js
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TensorFlow.js是Google將機器學習(Machine Learning、ML)框架TensorFlow的JavaScript版本，透過TensorFlow.js，讓JavaScript開發人員也有機會加入機器學習的領域。
開始使用
https://www.tensorflow.org
TensorFlow.js 提供了使用JavaScript 進行類神經網路程式設計的彈性構成要素。 瞭解如何在瀏覽器或Node.js 中，使用TensorFlow.js 程式碼快速設定和執行。