TensorFlow js 數字辨識：使用TensorFlow 來做簡單的手寫數字辨識

NoobTWtfjs

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這份教學介紹了使用卷積神經網路來辨識圖像（MNIST）中的手寫數字。我們使用TensorFlow.js 的層API 來建構、訓練並評估模型。 轉移學習：訓練一個神經網路來預測Webcam ...

TensorFlow.js

https://codelabs.developers.go

在本教程中，我们将构建一个TensorFlow.js 模型，以使用卷积神经网络识别手写数字。首先，我们将通过让分类器“观察”数千个手写数字图片及其标签来训练分类 ...

TensorFlow.js學習筆記

https://yanwei-liu.medium.com

透過Week1提到的Server開啟資料夾後，點mnist.html，就會看到TF.js開始訓練Model，訓練好後，在畫面上手寫數字，觀察辨識結果。 Week3：. 使用Pre-trained ...

tfjs

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圖像訓練：使用卷積神經網路辨識手寫數字. 在這份教學中，我們將建立一個TensorFlow.js 模型，並使用卷積神經網路（CNN）來分類手寫數字。

使用CNN 识别手写数字

https://www.tensorflow.org

在本教程中，我们将使用卷积神经网络构建一个TensorFlow.js 模型来识别手写数字。首先，我们将训练分类器，让它查看数千个手写数字图像及其标签。然后，我们将使用模型 ...

使用TensorFlow 進行JavaScript 開發作業

https://www.tensorflow.org

請參閱TensorFlow.js 程式碼研究室，透過其中的逐步指南增加您對常見用途的知識：. 從頭開始打造自己專屬的「訓練學習機器」 · 使用卷積類神經網路來辨識手寫數字 · 根據2D ...

全民瘋AI系列[Day 30] 使用TensorFlow js建置DNN手寫數字 ...

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初步認識TensorFlow.js

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TensorFlow.js是Google將機器學習(Machine Learning、ML)框架TensorFlow的JavaScript版本，透過TensorFlow.js，讓JavaScript開發人員也有機會加入機器學習的領域。

開始使用

https://www.tensorflow.org

TensorFlow.js 提供了使用JavaScript 進行類神經網路程式設計的彈性構成要素。 瞭解如何在瀏覽器或Node.js 中，使用TensorFlow.js 程式碼快速設定和執行。