keras瑕疵檢測
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AI產品瑕疵檢測
https://aigo.org.tw
＊熟悉深度學習原理並能利用深度學習實作影像資料專案，進行影像分類、物件偵測。 ＊理解當代最新電腦視覺領域知名深度學習模型原理與運用。 ＊活用Python, Keras, NumPy, ...
AOI影像瑕疵檢測
https://github.com
本專案目的為藉由AOI影像訓練深度學習模型辨識產品表面瑕疵，使用框架為Pytorch。實作結果顯示，預訓練VGG16模型的測試準確已達到99.0%。(目前排行榜上最高分為99.9%) ...
DAY28 Aidea專案實作
https://ithelp.ithome.com.tw
首先我們要先把資料彙整起來，順便做一些增強處理，這邊小提一下，在做資料增強時一定要根據圖片的特性選擇適當的處理，否則會導致訓練不良，舉個例子：我們在做手寫數字 ...
DAY29 Aidea專案實作-AOI瑕疵檢測(44)
https://ithelp.ithome.com.tw
我們終於來到此次專案時做的最後一個章節，前三個部分我們已經算是達成任務，成功訓練出一個模型來做瑕疵的檢測，而今天呢？ ... keras.callbacks import ReduceLROnPlateau ...
keras 深度学习图像缺陷识别原创
https://blog.csdn.net
Keras快速搭建简易缺陷检测网络. 本文使用Keras来快速搭建一个简单的语义分割网络来进行单类别的瑕疵检测。 from keras import backend as K from keras.
Keras快速搭建簡易缺陷檢測網絡
https://www.twblogs.net
本文使用Keras來快速搭建一個簡單的語義分割網絡來進行單類別的瑕疵檢測。 from keras import backend as K from keras.models import Sequential ...
【Python Keras】图像缺陷检测转载
https://blog.csdn.net
本文提供完整的代码示例，教大家使用Keras来快速的搭建一个简单的语义分割网络，进行单类别的瑕疵检测。 该算法采用15张数据进行训练(训练 ...
使用Keras+Tkinter進行深度學習瑕疵檢測GUI應用程式開發 ...
https://yanwei-liu.medium.com
使用Keras+Tkinter進行深度學習瑕疵檢測GUI應用程式開發（Google Colab）. Industrial Desktop Deep Learning Application with Keras and Tkinter.
深度神經網路應用於軟性電子顯示器瑕疵檢測
https://ndltd.ncl.edu.tw
本論文以軟性電子顯示器為檢測目標，希望通過數據科學來辨識瑕疵，提高AOI的效率，根據所提供的AOI圖像數據，來判斷瑕疵的分類，通過數據科學提高解讀效率，採用Keras ...
畫一張一樣照片來做異常檢測. 用Keras 實作GANomaly
https://medium.com
GANomaly 只用正常的資料訓練Autoencoder，所以我們可以預期這個Autoencoder 只有在測試資料是正常時，才在重畫出一張相似的圖片。當畫出來的資料不像原本 ...