瑕疵檢測深度學習
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AI瑕疵檢測
http://www.glucktech.com
Gluck AI 瑕疵檢測-突破傳統機器視覺之限制. •您的深度學習影像不足嗎? --> Gluck AI 最少只需10張影像~ •您自行建立的模型判定速度太久嗎? --> Gluck AI 可達即時判定 ...
DAY26 Aidea專案實作
https://ithelp.ithome.com.tw
經過一系列的學習，我們從了解概念、程式練習到昨天的論文導讀，我們似乎已經把深度學習的基礎概念完整的Round過一遍，如今就是我們正式上戰場，檢視自己的學習狀況 ...
【2020解決方案】華碩AI深度學習影像辨識讓瑕疵檢測更輕鬆
https://aihub.org.tw
對製造業來說，以自動光學檢測取代人工目測瑕疵是常見的做法，特別是3C 或半導體產品產出良率均相當高的情形下，一般自動光學檢測容易遇到瑕疵樣品 ...
【應用案例】5大瑕疵檢測深度學習之影像處理， AI 光學辨識 ...
https://www.eraysecure.com.tw
常見的瑕疵檢測的5個應用，進行AI 深度學習有效提升影像處理與判斷！ · 應用1- 鐵片文字辨識與影像處理 · 應用2 – 晶圓面板瑕疵檢測 · 應用3 – PCB 板AI ...
基於深度學習之複合型瑕疵檢測與分類
https://ndltd.ncl.edu.tw
經由YOLOv3目標檢測框架深度學習訓練後，實測結果顯示可有效地辨識出PCBA多數量、多種類及多標籤的複合型瑕疵類別，並且精確地框選出各瑕疵的位置，其瑕疵分類準確率高達 ...
應用深度學習於內螺紋瑕疵檢測之研究
https://www.airitilibrary.com
因內螺紋空間位置限制，在影像處理上其邏輯法則及訂定條件較困難實現，本研究應用人工智慧技術中之深度學習，以兩種網路模型對影像資料進行訓練，最後做出分類預測。
深度學習FAST
https://ictjournal.itri.org.tw
基於深度學習外觀瑕疵影像檢測技術，採用主動學習挑選代表性訓練資料，以及AI自動化機器學習(AutoML)挑選模型超參數組合，建構客制化、標準化的領域AI模型 ...
深度學習瑕疵檢測技術
https://ictjournal.itri.org.tw
技術規格 · 可支援不同大小之影像。 · 提供訓練系統及推論模組，可根據實際應用需求選擇分類、偵測、分割模型訓練及推論。 · 可提供Windows.NET、Windows DLL與Linux等平台 ...
結合機器視覺與深度學習之金屬圓柱表面缺陷檢測系統
https://www.tiri.narl.org.tw
集，此檢測結果顯示，本系統能辨識背景與六種高. 爾夫球桿的瑕疵，並且可標示出瑕疵的種類與影像. 位置。 二、系統架構. 1. 光源. 本研究選用條狀光源與圓管均光板 ...